يشهد قطاع البنية التحتية لـ بنية الذكاء الاصطناعي الموكل تحولاً جذرياً في طريقة تصميم مراكز البيانات في المؤسسات. بدلاً من بنى الذكاء الاصطناعي البسيطة القائمة على نماذج الحوار، تتطلب الأنظمة الموكلة تغييراً شاملاً في توزيع موارد المعالجات الرئيسية والمعالجات الرسومية ومعايير التصميم العام للأنظمة.
تناقش فرق تخطيط البنية التحتية حالياً إضافة مزيد من المعالجات الرئيسية إلى التكوينات الموجودة التي تركز على المعالجات الرسومية. غير أن الخبراء يشيرون إلى أن هذا النهج يغفل عن التحول المعماري الأعمق المطلوب. الذكاء الاصطناعي الموكل لا يزيد ببساطة الطلب على المعالجات الرئيسية ضمن نفس النموذج التصميمي؛ بل يعيد هيكلة كاملة لكيفية تنظيم موارد الحوسبة وتوازنها عبر مراكز البيانات.
من الذكاء الاصطناعي القائم على الحوار إلى أعباء العمل الموكلة
اتبعت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي نمطاً مباشراً؛ قدم المستخدمون استفسارات، وأنتجت النماذج ردوداً، وأرجعت التطبيقات النتائج. دفعت هذه البنية التصميمات التي تركز على المعالجات الرسومية، حيث كانت وحدة معالجة رئيسية واحدة تدير الجدولة والإدخال والإخراج، بينما تتعامل أربع إلى ثماني معالجات رسومية مع المهام الحسابية الثقيلة. كانت النسبة التقليدية معالج رئيسي واحد مقابل 4 إلى 8 معالجات رسومية.
يعمل الذكاء الاصطناعي الموكل وفقاً لمبدأ مختلف جذرياً. بدلاً من الإجابة على استفسارات فردية، يقسم النموذج الموكل الأهداف إلى خطوات متسلسلة، ويستدعي عدة نماذج، ويستعلم قواعد البيانات، ويتصل بواجهات برمجية، وينفذ تطبيقات المؤسسة، ويتحقق من الأذونات، ويسترجع الذاكرة ويعود للمرة الأخرى عبر دورات اتخاذ القرار. يتطلب هذا نمط سير العمل ملفاً تعريفياً للبنية التحتية مختلفاً بشكل جذري عن التصاميم السابقة.
تنسيق العمليات وتنفيذ الأدوات التي تعتمد على المعالجات الرئيسية
في الأنظمة الموكلة، تظل المعالجات الرسومية حاسمة لاستدلال النموذج، لكن عبء العمل الإنتاجي يصبح كثيفاً على المعالجات الرئيسية. تتعامل المعالجات الرئيسية الآن مع تنسيق العمليات، الذي يدير محرك تقسيم المهام المعقدة؛ وتنفيذ الوكيل واستدعاءات الأدوات التي تشغل واجهات برمجية وبرامج المؤسسة الموروثة؛ وتطبيق السياسات ووظائف الأمن التي تنفذ فحوصاً حقيقية على الإجراءات المستقلة.
تتحول نسبة المعالج الرئيسي إلى المعالج الرسومي من النسبة السابقة 1:4-8 إلى 1:1، وفي بعض الحالات، تميل أكثر نحو جانب المعالج الرئيسي. غير أن تحقيق هذا التوازن يتطلب أكثر من مجرد إضافة معالجات رئيسية إضافية إلى التكوينات الموجودة. بدلاً من ذلك، يجب على المؤسسات أن تصمم طبقة حوسبة معالج رئيسي جديدة تماماً مصممة خصيصاً لأعباء العمل الموكلة.
نمو السوق وتخطيط البنية التحتية
وفقاً للتنبؤات الصناعية، يتوقع أن ينمو سوق معالج الخادم الرئيسي بما يزيد عن 35 في المائة سنوياً، ليصل إلى ما يزيد عن 120 مليار دولار بحلول عام 2030. يمثل هذا تسارعاً كبيراً عن التوقع السابق بنمو 18 في المائة سنوياً، مدفوعاً بالكامل من قبل الطلب البنيوي على نشر الأنظمة الموكلة. يؤكد تحول السوق على كيف يحول الذكاء الاصطناعي الموكل تخطيط البنية التحتية واستراتيجيات تخصيص الحوسبة.
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات أن يدركوا أن الانتشار الناجح لنظام الذكاء الاصطناعي الموكل ليس عن إضافة نموذج حوار إلى الأنظمة الموجودة. يتطلب تكييف البنية التحتية كما لو كانوا يضيفون فئة جديدة من القوى العاملة الرقمية التي تحتاج إلى التخطيط والعمل والتحقق واسترجاع البيانات واستدعاء الأدوات وتنفيذ سير العمل بشكل مستمر.
البنية المتوازنة لعصر الذكاء الاصطناعي الموكل
لن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل كصناديق ذكاء اصطناعي واحدة، بل ستعمل كبنية موزعة تجمع بين عدة طبقات متخصصة. ستتعامل رفوف المعالجات الرسومية مع الحوسبة الكثيفة للنموذج والشبكات السريعة. ستدير رفوف معالجات الخادم الرئيسي الموكلة تنسيق العمليات ومعالجة البيانات وتنفيذ الأدوات. تضمن البنية المتوازنة أنه إذا كانت طبقة المعالج الرئيسي صغيرة جداً، ستبقى المعالجات الرسومية معطلة؛ إذا أصبحت الشبكات بعد الفكرة الثانية، سيتوقف النموذج الموكل؛ إذا كان مسار البيانات مصمماً بسوء، ستزيد زمن التأخير؛ إذا لم تتمتع طبقة تنسيق العمليات بتصميم التزامن، ستزيد التكاليف والتعقيد.
يستجيب قطاع عتاد الحوسبة لهذه المتطلبات. يستمر مصنعو معالجات الخادم الرئيسي في توسيع مجموعات المنتجات بمعالجات محسّنة لأجزاء مختلفة من خط أنابيب الذكاء الاصطناعي، من التصاميم عالية التردد للعمل الحساس للكمون إلى البنى الموجهة للنواة لعمليات الإنتاجية الثقيلة. تتضمن خطط الطريق الحالية منتجات معالج ذكاء اصطناعي محسّنة متخصصة مصممة لملء كل طبقة رف بالضبط ما تحتاجه.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي الموكل من برامج تجريبية إلى بيئات إنتاجية، يجب أن يتطور تخطيط البنية التحتية للمؤسسات وفقاً لذلك. لن تأتي الأداء في عصر الذكاء الاصطناعي الموكل من معالج واحد يتعامل مع جميع المهام. بدلاً من ذلك، سوف تظهر من بنى متوازنة حيث تعمل المعالجات الرئيسية والمعالجات الرسومية معاً لنقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من توفير الإجابات إلى تمكين العمل المستقل عبر العمليات الموكلة للمؤسسات.
