نشر جيمس وانغ، المستثمر في رأس المال الجريء والمؤسس السابق في Google[x] وBridgewater، دليل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الحادي عشر من مارس 2026، عبر نشرته البريدية Weighty Thoughts على منصة Substack التي تضم أكثر من 3,000 مشترك. يستعرض الدليل ثلاث طرق عملية تُمكّن المستخدمين غير التقنيين من بناء سير عمل وظيفية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى سطر الأوامر أو معرفة برمجية مسبقة.
قال وانغ إن المقالة جاءت استجابةً مباشرة لتعليقات القراء على مقالته السابقة، التي وصفها كثيرون بأنها بعيدة عن متناول المستخدم العادي. وأضاف أن بعض القراء لجأوا إلى أدوات غير رسمية بعد أن وجدوا تعليماته الأصلية معقدة للغاية، وهو ما دفعه إلى إعداد هذا الدليل المبسّط.
استخدام Projects لتخزين التعليمات الدائمة
تتمحور الطريقة الأولى حول ميزة “Projects” المتاحة في كل من Claude وChatGPT. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تخزين تعليمات دائمة يقرأها الذكاء الاصطناعي في بداية كل محادثة. وأوضح وانغ أن ذلك يُلغي الحاجة إلى إعادة كتابة السياق في كل مرة، ويُمكّن المستخدمين من تحسين التعليمات تدريجياً بمرور الوقت. وقد استعرض هذه الطريقة من خلال مثال تعلّم اللغات، إذ يدمج مشروع باسم “Chinese Language Chat” المفردات الصينية مع نظام النطق بينيين تلقائياً في المحادثات اليومية.
وأشار وانغ إلى أن الذكاء الاصطناعي يستطيع أيضاً إعادة صياغة تعليمات المشروع بناءً على طلب المستخدم. غير أنه نبّه إلى أن التعليمات المحدّثة يجب نسخها ولصقها يدوياً في إعدادات المشروع، إذ لا تُطبَّق التغييرات تلقائياً.
دليل وكلاء الذكاء الاصطناعي: إعداد ملخص صباحي بدون سكريبتات
تتناول الطريقة الثانية وكيل ملخص صباحي مبني بالكامل داخل ميزة Projects، دون الحاجة إلى مهام cron أو ملفات إعداد. يتصل الوكيل بـ Gmail وGoogle Calendar ويُجمّع ملخصاً يومياً عند كتابة المستخدم كلمة تشغيل واحدة. وقال وانغ إن الوكيل يُجري إعداداً أولياً لجمع تفضيلات المستخدم، ويحتفظ بها كذكريات للجلسات المستقبلية. وبالتالي، يتحسّن الملخص تدريجياً دون الحاجة إلى تحديث التعليمات يدوياً.
“العائق أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي المفيدين ليس المهارة التقنية، بل وضوح التفكير.”
جيمس وانغ، مستثمر في رأس المال الجريء ومؤلف، Weighty Thoughts
خط أنابيب تلخيص الاجتماعات باستخدام Claude Code
تُعدّ الطريقة الثالثة الأكثر تعقيداً، وتتضمن خط أنابيب متعدد الخطوات لتلخيص الاجتماعات باستخدام Claude Code. وأفاد وانغ بأن سير عمله الأصلي عالج 17 اجتماعاً، تضمّنت ثماني ساعات من التسجيلات الصوتية وأكثر من 1,000 صفحة من ملفات PDF ولقطات شاشة للتقويم. يستخدم خط الأنابيب Deepgram للنسخ السحابي، ويُطلق ما لا يقل عن 38 وكيلاً فرعياً متوازياً لفرز المواد وتنظيفها وتلخيصها وتجميعها. وقدّر وانغ أن إجمالي الرموز المميزة عبر جميع المدخلات والمخرجات يبلغ عدة ملايين، وهو ما يتجاوز بكثير نافذة السياق لأي وكيل منفرد.
نشر وانغ نسخة معمّمة من سير العمل في مستودع عام على GitHub، بحيث يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت Claude Code ووضع ملفاتهم في مجلد INBOX. وأوضح أن الوكيل يقرأ ملف CLAUDE.md الذي يحتوي على جميع التعليمات اللازمة ويُرشد المستخدمين خلال الإعداد تلقائياً.
ثلاثة مبادئ أساسية لبناء وكلاء فعّالين
لخّص وانغ الإطار الكامن وراء الأمثلة الثلاثة في ثلاثة مبادئ جوهرية. أولاً، يجب أن تكون التعليمات واضحة ومفصّلة بما يكفي لمساعد سريع وحرفي على اتباعها دون غموض. ثانياً، يجب أن يتصل الوكيل بالأدوات المناسبة — كتطبيقات البريد الإلكتروني والتقويم — للتفاعل مع بيئة المستخدم الفعلية. ثالثاً، يجب تقسيم المهام المعقدة إلى مهام فرعية ضيقة ومركّزة لمنع تدهور السياق، وهو ما قال وانغ إنه يُسبّب تراجعاً ملحوظاً في جودة نتائج النماذج اللغوية الكبيرة الحالية مع ازدياد طول السياق.
كما أشار وانغ إلى دراسة معيارية وردت في المقالة، وجدت أن ملفات التعليمات المكتوبة بواسطة البشر ترفع معدلات نجاح الوكلاء بنسبة 4% تقريباً، في حين تُقلّل الملفات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي وتُعيد صياغة الوثائق الموجودة معدلات النجاح وترفع تكاليف الحوسبة بأكثر من 20%.
تغطيات مستقبلية وإصدار كتاب
أفاد وانغ بأنه يعتزم نشر مقالات إضافية تركّز على الإنتاجية بصفة دورية، من بينها مقالة مخصصة لـالأمن السيبراني والعزل الآمن لوكلاء الذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى صدور كتابه “What You Need to Know About AI”، المتاح عبر Amazon وBarnes & Noble وBookshop. وكان وانغ مقرراً حضوره في فرع Barnes & Noble بمدينة والنت كريك بولاية كاليفورنيا في 15 مارس 2026 لجلسة توقيع شخصية.