كشف تقرير جديد من شركة أوكلا (Ookla) أن انقطاع منصات الذكاء الاصطناعي شهد ارتفاعاً حاداً في أوائل عام 2026، حيث أدى تزايد اعتماد الشركات وأعباء العمل الثقيلة إلى كشف مشكلات الموثوقية في البنية التحتية.
وناقش البحث بيانات منصة داون ديتيكتور (Downdetector) في الولايات المتحدة على مدار 471 يوماً، وتحديداً من 1 يناير 2025 إلى 16 أبريل 2026. وشملت الدراسة تتبع المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون عبر منصات تشات جي بي تي (ChatGPT)، وكلود (Claude)، وجميني (Gemini)، ومايكروسوفت كوبايلوت (Microsoft Copilot)، بالإضافة إلى خدمات ويب أمازون (AWS) ومايكروسوفت أزور (Microsoft Azure)، حيث تم تسجيل 3.7 مليون شكوى.
تحليل أسباب انقطاع منصات الذكاء الاصطناعي
وأوضح لوك كيهو، المحلل في Ookla، أن أيام الاضطراب الشديد ارتفعت من ستة أيام عبر أربعة تطبيقات رئيسية في الربع الأول من عام 2025 إلى 51 يوماً في الربع الأول من عام 2026. وتُعرف أيام الاضطراب الشديد بأنها الأيام التي تسجل فيها الخدمة بلاغات تزيد عن 10 أضعاف متوسط حجم البلاغات اليومي المعتاد.
ويشير هذا الارتفاع في انقطاع منصات الذكاء الاصطناعي إلى التحديات الكبيرة التي تواجه توسيع البنية التحتية لتلبية الطلب المتزايد. علاوة على ذلك، فإن نقاط الفشل لم تعد تقتصر على تقديم النماذج فحسب، بل أصبحت تشمل بوابات الميزات، ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات، وواجهات برمجة تطبيقات المطورين، وأنظمة تسجيل الدخول، وسياسات إدارة الطلب.
تقلبات الأداء في منصتي كلود وجميني
واستحوذ نموذج Claude التابع لشركة أنثروبيك (Anthropic) على 39 يوماً من أصل 51 يوماً من أيام الاضطراب الشديد، مما يجعله المثال الأكثر وضوحاً على تقلبات الأداء أثناء التوسع. وفي الربع الأول من عام 2026، سجل Claude نحو 314,996 بلاغاً، حيث بلغ حجم البلاغات في شهر مارس وحده ما يقرب من ثلاثة أضعاف المستوى المسجل في فبراير.
وتركزت هذه الاضطرابات حول فترات زيادة الطلب، ونوافذ إطلاق النماذج الجديدة، وعدم استقرار المنصة مع التوسع السريع في استخدام Claude Code وCowork. وفي المقابل، شهدت منصة Gemini التابعة لشركة جوجل (Google) ارتفاعاً في أيام الاضطراب الشديد من صفر في الربع الأول من عام 2025 إلى سبعة أيام في الربع الأول من عام 2026.
تحسن موثوقية منصة تشات جي بي تي
وسجلت منصة ChatGPT التابعة لشركة أوبن إيه آي (OpenAI) أكبر إشارات اضطراب فردية من حيث الأرقام المطلقة، بما في ذلك حوالي 68,000 بلاغ في 2 ديسمبر 2025. ومع ذلك، تحسن اتجاه الموثوقية الأساسي للمنصة، حيث انخفض متوسط حجم البلاغات اليومية من ذروته البالغة 2,157 في أبريل 2025 إلى 1,166 في أبريل 2026.
وجاء هذا التحسن على الرغم من إعلان OpenAI عن وجود أكثر من 900 مليون مستخدم نشط أسبوعياً ونمو سريع في استخدام Codex. وفي الوقت نفسه، سجلت منصة Copilot التابعة لشركة مايكروسوفت (Microsoft) ثلاثة أيام اضطراب شديد فقط، مع انخفاض البلاغات خلال عطلات نهاية الأسبوع، مما يعكس طبيعة استخدامها المرتبطة بقطاع الأعمال.
تأثير أعطال البنية التحتية السحابية
وسلط التقرير الضوء على كيفية مساهمة مشكلات البنية التحتية السحابية والأمن السيبراني في حدوث انقطاع منصات الذكاء الاصطناعي. وعلى سبيل المثال، تسبب عطل في نظام أسماء النطاقات (DNS) لخدمة DynamoDB التابعة لشركة AWS في 20 أكتوبر 2025 في توليد أكثر من 315,000 بلاغ في الولايات المتحدة.
بالإضافة إلى ذلك، تسبب حادث Azure Front Door التابع لشركة Microsoft في 29 أكتوبر 2025 في تسجيل ما يقرب من 96,000 بلاغ. ونتيجة لذلك، توضح هذه الحوادث كيف يمكن للأعطال في أنظمة التحكم السحابية أن تنتقل وتتسبب في انقطاع الخدمات عن المستخدمين النهائيين.
