يمثل استثمار أرامكو للذكاء الاصطناعي بقيمة 800 مليون دولار في شركة توجذر إيه آي (Together AI) تحولاً استراتيجياً نحو التقنيات مفتوحة المصدر. ووفقاً لتقرير نشرته منصة ستارت أب فورتشن، فإن هذه الجولة التمويلية رفعت القيمة السوقية للشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها إلى 8.3 مليار دولار. وتأتي هذه الخطوة لتعكس الاهتمام المتزايد بالنماذج المفتوحة مقارنة بالأنظمة المغلقة المملوكة لشركات محددة.
تفاصيل جولة التمويل من الفئة ج
قادت شركة أرامكو فينتشرز (Aramco Ventures) هذه الجولة التمويلية من الفئة “ج” عبر ذراعها الاستثماري بروسبيريتي 7 فينتشرز (Prosperity7 Ventures). وشارك في الجولة مستثمرون آخرون مثل فيستا إكويتي بارتنرز (Vista Equity Partners)، وجنرال كاتيليست (General Catalyst)، وإيمرجنس كابيتال (Emergence Capital)، وإنفيديا (Nvidia)، ومارش كابيتال (March Capital)، وبيغاترون (Pegatron)، وصندوق إس فينتشرز (S Ventures) التابع لشركة سينتينل وان (SentinelOne). وبهذا الاستثمار، يصل إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة إلى 1.3 مليار دولار.
وكانت قيمة الشركة قد قدرت بنحو 3.3 مليار دولار في فبراير 2025 بعد جولة تمويلية سابقة. وتضاعفت هذه القيمة بأكثر من مرتين خلال 17 شهراً فقط، مما يوضح تسارع اهتمام المستثمرين بقطاع الذكاء الاصطناعي. وتسجل الشركة حالياً حجوزات سنوية تتجاوز مليار دولار، مع تضاعف استخدام النماذج المفتوحة على منصتها ثلاث مرات خلال العام الماضي.
أهمية استثمار أرامكو للذكاء الاصطناعي
ويأتي استثمار أرامكو للذكاء الاصطناعي عبر شركة بروسبيريتي 7 فينتشرز التابعة لها لدعم البنية التحتية الرقمية. وتتماشى هذه الخطوة مع مستهدفات رؤية السعودية 2030 لتنويع الاقتصاد الوطني وبناء ملكية تقنية متقدمة.
وأوضح أبهيشيك شوكلا، من شركة بروسبيريتي 7، أن مشاريع البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستكون الأكبر عالمياً خلال العقد المقبل. وتوفر منصة Together AI خدمات التدريب والاستدلال لنماذج بارزة مثل ديب سيك (DeepSeek)، ونيموترون (Nemotron)، وميني ماكس (MiniMax)، وكيمي (Kimi). ويسمح هذا النظام للشركات ببناء تطبيقاتها دون الاعتماد الكامل على نماذج مغلقة مثل تلك التي تقدمها أوبن إيه آي (OpenAI) أو أنثروبيك (Anthropic).
توسيع البنية التحتية ومشاركة إنفيديا
تخطط Together AI لتوسيع قدراتها التشغيلية بمقدار 50 ضعفاً خلال السنوات الخمس المقبلة. وستوجه أموال هذه الجولة مباشرة لتغطية تكاليف مراكز البيانات، ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وعقود الطاقة اللازمة للتشغيل.
وشاركت Nvidia في الجولة بصفتها مستثمر ومورد رئيسي للعتاد في آن واحد. وتمتلك صانعة الرقائق حصصاً استثمارية في شركات متعددة للبنية التحتية، مما يضمن استفادتها من نمو النماذج المفتوحة والمغلقة على حد سواء. ويضمن هذا الدور المزدوج بقاء الشركة في مركز سوق الحوسبة بغض النظر عن طبيعة الأنظمة السائدة.
تأثير النماذج مفتوحة المصدر على السوق
وفي النهاية، يؤكد استثمار أرامكو للذكاء الاصطناعي أن الشركات الكبرى تبحث عن بدائل مرنة وأقل تكلفة. ورغم قوة العلامات التجارية للنماذج المغلقة، فإن التكلفة والتحكم التشغيلي يظلان من العوامل الحاسمة للمشترين في قطاع الأعمال.
وقال فيبول فيد براكاش، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Together AI، إن الشبكات المفتوحة تجعل تبني التقنية أسرع وأقل تكلفة. ومع تقديم النماذج المفتوحة لأداء جيد في مهام مثل دعم العملاء ومعالجة المستندات، قد تواجه الشركات المزودة للنماذج المغلقة ضغوطاً سعرية. ومع ذلك، يتعين على الشركات الناشئة في هذا المجال إدارة التكاليف الرأسمالية المرتفعة بمرونة لمواجهة انخفاض أسعار خدمات الاستدلال.
