أعلنت Arm عن معالج Arm AGI مخصص لإدارة التنسيق وتحريك البيانات والتحكم في السلوك على مستوى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع تحول أعباء العمل من مهام الاستدلال المعزولة إلى سير عمل موجه بالعوامل الذاتية. يركز المعالج على قابلية تمدد النوى العالية وعرض النطاق الترددي للذاكرة والكفاءة على مستوى النظام، مما يتيح التنسيق عبر وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات والمسرعات الأخرى في النشر على نطاق واسع.
في قمة OCP EMEA 2026، أعلنت Arm أن Verda، وهي شركة سحابية أوروبية، ستنشر معالج Arm AGI لتنسيق الذكاء الاصطناعي الموجه بالعوامل إلى جانب أنظمة NVIDIA GB300 والأنظمة القادمة NVIDIA Vera Rubin. يعكس هذا النشر اتجاهاً صناعياً أوسع نحو معماريات CPU-معجل مدمجة بإحكام حيث تلعب وحدات المعالجة المركزية دوراً مركزياً في تمكين أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتمدد وفعالة.
التعاون مع Meta لبناء بنية تحتية قابلة للتمدد
يتوافق عمل Arm على معالج AGI مع الموفري الخدمات السحابية الكبار الذين يشكلون مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعمل Meta كشريك رئيسي وعميل، متعاونة على بناء منصات مفتوحة قابلة للتمدد قادرة على دعم أعباء عمل ذكاء اصطناعي متزايدة التعقيد. يركز الشراكة على الكفاءة على مستوى النظام والتوافق بينها كعوامل حرجة في تمديد أعباء العمل بفعالية.
تعمل Arm و Meta على تطوير بنية تحتية تمكّن تنسيقاً وتوزيعاً أكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي الموجه بالعوامل الذاتية. يؤكد هذا التعاون على اتجاه صناعي أوسع حيث تتجه الموفّرات الضخمة نحو أنظمة مدمجة بإحكام حيث تلعب وحدات المعالجة المركزية دوراً مركزياً في إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي. من خلال التعاون على معماريات مفتوحة ومبادئ التصميم على مستوى النظام، تساعد الشركتان في تحديد أساس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
معمارية النظام المدمجة لدى Verda
يوضح نشر Verda كيف يتم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي بالفعل. من خلال دمج البنية التحتية CPU المستندة إلى Arm مع منصات NVIDIA GB300 للرسوميات، تمكّن Verda معمارية مدمجة بإحكام مصممة لدعم أعباء عمل ذكاء اصطناعي موجهة بالعوامل على نطاق واسع. في هذا النموذج، توفر المسرعات الأداء المطلوب لتنفيذ النموذج، بينما تنسق وحدة المعالجة المركزية سير العمل وتدير حركة البيانات عبر المكونات.
قال روبن بريون، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Verda: “في Verda، نشغّل سحابة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالطاقة المتجددة والمبنية لفرق ML. من خلال دمج معالج Arm AGI مع أسطول NVIDIA GB300 القادم وVR200، نهدف إلى تقديم مكدس Arm أصلي بالكامل من التنسيق إلى الاستدلال، مما يمنح العملاء الكثافة والكفاءة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي الموجه بالعوامل على نطاق واسع.”
مساهمات المعايير المفتوحة عبر OCP
تساهم Arm بمقترحات مواصفات متعددة في مشروع Open Compute (OCP) لتمكين المحاذاة عبر المنظومة وتقليل الاحتكاك لشركاء بناء البنية التحتية المستندة إلى Arm. تغطي هذه المساهمات ثلاث مجالات رئيسية: جاهزية النشر من اليوم الأول، وتصاميم مرجعية لتسريع الاعتماد، والدعم لمنظومة رقائق مفتوحة.
تتضمن جاهزية النشر من اليوم الأول تقدم مواصفات معمارية النظام ضمن OCP، بما في ذلك Server Base System Architecture (SBSA) وServer Base Manageability Requirements (SBMR) وإطار عمل Arm Data Center Architecture Compliance (ADAC). توفر هذه أساساً متسقاً لمنصات الأجهزة والإدارة على مستوى النظام والتحقق من الصحة، مما يمكّن أنظمة التشغيل والتطبيقات من العمل دون تعديل عبر التطبيقات المختلفة.
لتسريع الاعتماد، تساهم Arm بتصاميم خادم مرجعي لأنظمة تستند إلى معالج Arm AGI. تتضمن هذه مواصفات أجهزة الخادم وأطر عمل تطوير البرامج الثابتة التي توفر أساساً جاهزاً للإنتاج للشركاء. من خلال توحيد العناصر الرئيسية لتصميم النظام مع الحفاظ على المرونة للتمايز، توضح هذه المساهمات التطوير وتمكّن النشر الأسرع والأكثر كفاءة عبر مجموعة من حالات الاستخدام.
من خلال عمل Foundation Chiplet System Architecture (FCSA) مع OCP وشركاء المنظومة، تساعد Arm في تمكين منظومة رقائق أكثر انفتاحاً وقابلية للتشغيل البيني. يدعم هذا النهج التصميم المعياري وتقليل تعقيد التكامل، مما يسمح للشركاء بتطوير ونشر منصات سيليكون محسّنة للذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.
التحول الصناعي نحو بنية موجهة بـ CPU
تتبع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي التقليدية مساراً خطياً نسبياً: بيانات في، استدلال خارج. أنظمة العوامل الذاتية مختلفة بشكل أساسي. تخطط وتستدل وتتصرف، غالباً عبر حلقات مستمرة تمتد عبر نماذج وخدمات ونقاط قرار متعددة. يدفع هذا التحول تغييراً جذرياً في متطلبات البنية التحتية.
تستمر المسرعات في تنفيذ أعباء عمل النموذج وتوليد الرموز، لكن وحدات المعالجة المركزية تتولى بشكل متزايد مسؤولية تنسيق هذه الأنشطة عبر النظام. مع توسع الأنظمة، يصبح الاتساق عبر منصات الأجهزة وإدارة النظام حرجاً. تضمن المعماريات الموحدة أن أعباء العمل المعقدة متعددة العوامل يمكن أن تعمل بموثوقية عبر بيئات متنوعة دون الحاجة إلى تكامل مخصص.
قال بول ساب، مهندس برمجيات في Meta: “مع تمدد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يصبح التوحيد عبر المكدس أكثر أهمية لتمكين التوافق والكفاءة. يعكس تعاوننا مع Arm تركيزاً مشتركاً على تقدم المنصات المفتوحة التي يمكنها دعم أعباء عمل ذكاء اصطناعي على نطاق واسع.”
قال جورج تشابيريان، الرئيس التنفيذي لمشروع Open Compute: “يجمع OCP مجتمعاً عالمياً لتسريع الابتكار من خلال التعاون المفتوح. المساهمات عبر مجالات مثل الرقائق وجاهزية النظام والتصاميم المرجعية حرجة لتمكين اعتماد أوسع للبنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي.”
