أعلنت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) رسمياً عن إطلاق نماذج GPT-5.6 للتوفر العام، وهي عائلة جديدة من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة.
ويأتي هذا الإطلاق بثلاثة مستويات مختلفة لتلبية احتياجات المستخدمين المتنوعة. يمثل نموذج Sol الخيار الرائد الذي يضع معايير جديدة للذكاء والكفاءة، بينما يقدم نموذج Terra خياراً متوازناً للمهام اليومية، في حين يوفر نموذج Luna حلاً اقتصادياً للغاية للعمليات الكثيفة.
مستويات الأداء الثلاثة: Sol وTerra وLuna
ويمكن للمطورين الوصول إلى نماذج GPT-5.6 عبر واجهة برمجة التطبيقات بدءاً من اليوم. ويتفوق النموذج الرائد Sol على الأنظمة السابقة في مجالات البرمجة والمعرفة والعلوم، مع استهلاك كمية أقل من الرموز (Tokens)، مما يقلل التكلفة الإجمالية للشركات. ووفقاً لما ورد في موقع OpenAI الرسمي، فإن النظام الجديد يقدم أداءً أقوى مقابل كل دولار يتم إنفاقه.
“كان GPT-5.6 أقوى نموذج قمنا بتقييمه في اختبارات مراجعة الأكواد البرمجية، حيث تفوق على GPT-5.5 مع استهلاك رموز أقل بثلاث مرات تقريباً.”
إيتامار فريدمان، المؤسس الشريك والرئيس التنفيذي لشركة Qodo
قدرات نماذج GPT-5.6 الجديدة
تظهر القوة الحقيقية للعائلة الجديدة في الاختبارات المهنية المعقدة. ففي اختبار “Agents Last Exam” الذي يقيس سير العمل الاحترافي عبر 55 مجالاً، حقق Sol نتيجة قياسية بلغت 53.6 نقطة، متفوقاً على كلاود فيبل 5 (Claude Fable 5) بفارق 13.1 نقطة. كما سجل Sol نتيجة 80 نقطة في مؤشر البرمجة، منجزاً المهام بنصف الوقت المعتاد وبكلفة أقل بكثير.
تسريع العمل عبر الأنظمة متعددة الوكلاء
وتتميز نماذج GPT-5.6 بأنظمة أمان متطورة لمنع إساءة الاستخدام. وقد خضعت النماذج لاختبارات مكثفة شملت 700 ألف ساعة تشغيل لمعالجات الرسوميات لضمان سلامتها. وللمهمات المعقدة، يتيح خيار “ultra” الجديد تنسيق عمل أربعة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتوازي لحل المشكلات بسرعة، وهو ما يفيد تطبيقات الأمن السيبراني الدفاعي وتطوير البرمجيات.
الأسعار والتوفر العالمي للخدمة
تتوفر النماذج بأسعار مرنة تناسب الميزانيات المختلفة للمطورين المهتمين بقطاع التطبيقات والبرمجيات. تبلغ تكلفة Sol نحو 5 دولارات لكل مليون رمز مدخل و30 دولاراً للمخرجات. أما Terra فيأتي بسعر 2.50 دولار للمدخلات و15 دولاراً للمخرجات، بينما تبلغ تكلفة Luna دولاراً واحداً للمدخلات و6 دولارات للمخرجات.
