سجلت أداة تصفية محتوى LinkedIn الجديدة أكثر من مليون نقرة وتفاعل من قبل المستخدمين منذ إطلاقها رسمياً، وفقاً لبيانات صادرة عن المنصة. وأعلن هاري سرينيفاسان، رئيس قطاع المنتجات في الشبكة المهنية، أن الأداة التي دخلت حيز التنفيذ في 30 يوليو تتيح للأعضاء الإبلاغ عن المنشورات الآلية المكررة منخفضة الجودة مباشرة عبر قائمة الخيارات في المنشور.

تفاعل المستخدمين مع تصفية محتوى LinkedIn

تظهر ميزة الإبلاغ ضمن القائمة المنسدلة المكونة من ثلاث نقاط في الزاوية العلوية للمنشورات على شبكة التواصل الاجتماعي. وأوضح سرينيفاسان أن المشاهدات العامة للمحتوى المصنف كرسائل غير مرغوبة أو نصوص مؤتمتة انخفضت بنسبة 40% مقارنة بالأسابيع السابقة، نتيجة لتحديث خوارزميات التصنيف الآلية وتدريبها على كشف الأنماط المتكررة داخل النظام.

وجاءت هذه الإجراءات بعد تقرير نشرته منصة The Verge استناداً إلى دراسة أجراها كاشف النصوص Pangram، والتي أظهرت أن 41% من المقالات والمنشورات الطويلة المتداولة على المنصة كانت نصوصاً مولدة بالكامل بواسطة برمجيات الحاسوب وأدوات الكتابة الآلية.

تطوير مؤشرات الكشف وتعديل أدوات المنصة

بالتزامن مع إتاحة زر الإبلاغ، طبقت المنصة نماذج تصنيف مطورة لتحديد المنشورات الآلية بدقة أكبر والحد من انتشارها في خلاصات الأخبار. بالإضافة إلى ذلك، قررت الشركة إزالة الميزة السابقة التي كانت تتيح تحسين المنشورات تلقائياً وإعادة صياغتها باستخدام أدوات التوليد النصي، مؤكدة التزامها بمنع انتشار المحتوى ضعيف القيمة.

“المحتوى الآلي منخفض الجودة يمثل أولوية قصوى بالنسبة لنا جميعاً.”

هاري سرينيفاسان، رئيس قطاع المنتجات

تنبيهات وتوجيهات مباشرة لمنشئي المحتوى

بدأت المنصة أيضاً إرسال إشعارات توجيهية خاصة للمستخدمين عند إبلاغ أعضاء آخرين بأن منشوراتهم تبدو آلية أو مكتوبة بنماذج اصطناعية. وتهدف هذه الخطوة إلى تقديم ملاحظات مفيدة للكتاب، لا سيما مع تزايد الاعتماد على برامج قطاع التطبيقات والبرمجيات في كتابة وتنسيق النصوص الرقمية دون مراجعة بشرية كافية.

وتسهم تدابير تصفية محتوى LinkedIn في الحفاظ على التفاعل المهني الحقيقي ومنع انتشار النصوص الدعائية المكررة التي تؤثر على تجربة القراءة. وتساعد هذه التنبيهات منشئي المحتوى على مراجعة أسلوب النشر وتجنب الاعتماد الكلي على أدوات التوليد الآلي عند مخاطبة جمهور المنصة.

إجراءات للحد من التعليقات المؤتمتة عبر الأجهزة

تشمل خطة العمل أيضاً مراقبة التعليقات والردود المنشورة على نطاق واسع دون تدخل بشري كافٍ، للحد من برمجيات الردود الآلية المكررة. وتعمل هذه التحديثات والأنظمة الرقابية الجديدة عبر متصفحات الحواسيب المكتبية وتطبيقات الأجهزة المحمولة لضمان بقاء المنصة مساحة مهنية موثوقة تعتمد على تبادل الخبرات الإنسانية والتجارب الواقعية المباشرة بين المهنيين.