تحديث معايير أداء الذكاء الاصطناعي لمواكبة أعباء عمل الأنظمة الوكيلة

تطورت معايير أداء الذكاء الاصطناعي لتواكب أعباء عمل الوكلاء بالتزامن مع تسارع توجه المؤسسات نحو تبني تقنيات الأنظمة المستقلة.

وأظهرت نتائج اختبارات AgentPerf قدرة الأنظمة على التعامل مع أعباء العمل الخاصة بالوكلاء، والتي تعتمد على تنفيذ سلسلة من استدعاءات النماذج واستخدام أدوات مختلفة تحافظ على السياق على امتداد دورة العمل. وبناءً على ذلك، حققت شركة إنفيديا (NVIDIA) كفاءة تشغيل أعلى للوكلاء بلغت 20 ضعفاً لكل ميجاواط.

علاوة على ذلك، كشفت نتائج اختبارات MLPerf 6.0 Training عن متطلبات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والوقت الأسرع للتدرب على جميع الاختبارات المعيارية. وشملت هذه الاختبارات التدريب المسبق لنماذج خليط الخبراء (Mixture of Experts)، إلى جانب تسجيل أكبر نطاق توسع لمنصة Blackwell في تاريخ هذه الاختبارات.

تحديث معايير أداء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

وفي سياق متصل، أعلنت NVIDIA بالتعاون مع شركة إتش بي إي (HPE) خلال فعاليات مؤتمر HPE Discover عن توسيع قدرات منصة مصانع الذكاء الاصطناعي لدعم تطوير الجيل القادم من الوكلاء. وتضمن هذا التعاون دمج وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Vera CPU، وهي أول وحدة معالجة مصممة خصيصاً لدعم الوكلاء، ضمن سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة لأتش بي إي.

من ناحية أخرى، أصبحت مجموعة أدوات NVIDIA Agent Toolkit متاحة اليوم ضمن سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة لأتش بي إي لتوفير نظام تشغيل متكامل يتيح مراقبة السلوك وفرض ضوابط الحوكمة. كما تم توسيع نظام الحوسبة السرية NVIDIA Confidential Computing ليشمل جميع حلول مصانع الذكاء الاصطناعي من HPE، مما يساهم في تعزيز الأمن السيبراني وحماية البيانات أثناء المعالجة.

تكامل العتاد والشبكات المتقدمة

وشمل الإعلان أيضاً توفير وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition وتقنيات الشبكات المتطورة من خلال حلول HPE المتنوعة. وتتوفر هذه التقنيات عبر منصات HPE AI Factory at Scale وHPE Sovereign AI Factory، مما يتيح للمؤسسات ترقية أجهزة الكمبيوتر والخوادم المخصصة للحوسبة الفائقة.

أهمية القياس في بيئات العمل الرقمية

وتساعد هذه التطورات الشركات في تقييم كفاءة أنظمتها بدقة عالية باستخدام معايير أداء الذكاء الاصطناعي الجديدة والمحدثة. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات تحسين استهلاك الطاقة وتقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بتشغيل النماذج المعقدة في مراكز البيانات الكبيرة.

مستقبل الأنظمة الوكيلة المستقلة

ومع تحول قطاع الأعمال نحو الاعتماد على الوكلاء الرقميين لإدارة العمليات اليومية، تبرز الحاجة إلى بنية تحتية قوية وموثوقة. وتوفر الحلول المشتركة بين NVIDIA وHPE الأساس التقني اللازم لتشغيل هذه الأنظمة، بينما تضمن معايير أداء الذكاء الاصطناعي تقديم قياسات دقيقة ومستمرة للأداء الفعلي.