تشهد استراتيجية Nvidia للمعالجات المركزية تحولاً جوهرياً، إذ تستعد الشركة للكشف عن تفاصيل جديدة حول وحدات المعالجة المركزية المُحسَّنة للذكاء الاصطناعي الوكيل خلال مؤتمر GTC السنوي الذي انطلق الاثنين 16 مارس 2026. ومن المتوقع أن يظهر رف خوادم مخصص للمعالجات المركزية فقط في قاعة العرض، في إشارة واضحة إلى تحول الشركة عن تركيزها التقليدي على وحدات معالجة الرسوميات.
قال ديون هاريس، رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia، في مقابلة هذا الأسبوع: “تتحول المعالجات المركزية إلى عنق الزجاجة في سياق توسيع سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل”. وأشار هاريس إلى أن هذا التطور يمثل فرصة للشركة لتوسيع حضورها في مراكز البيانات خارج نطاق معالجات الرسوميات.
من Grace إلى Vera: خارطة طريق المعالجات لدى Nvidia
دخلت Nvidia سوق المعالجات المركزية لمراكز البيانات لأول مرة بمعالج Grace عام 2021. أما الجيل التالي، معالج Vera، فهو في مرحلة الإنتاج حالياً. ويُنشر كلا المعالجَين عادةً إلى جانب وحدات معالجة الرسوميات Hopper وBlackwell وRubin في أنظمة الرفوف الكاملة.
غير أن نهج الشركة في مجال المعالجات المركزية شهد منعطفاً حاسماً في فبراير 2026، حين أبرمت Nvidia صفقة متعددة السنوات مع Meta. وتضمنت الاتفاقية أول نشر واسع النطاق لمعالجات Grace بشكل مستقل في مراكز بيانات Meta، مع خطط لنشر Vera في 2027. كما تعمل آلاف من معالجات Nvidia المستقلة على تشغيل الحواسيب العملاقة في مركز تكساس للحوسبة المتقدمة ومختبر لوس ألاموس الوطني.
الذكاء الاصطناعي الوكيل يُحيي سوق المعالجات المركزية
يعود الاهتمام المتجدد بالمعالجات المركزية إلى تحول جوهري في متطلبات الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذ تنتقل موجة التبني الواسع للذكاء الاصطناعي من روبوتات المحادثة التقليدية إلى التطبيقات الوكيلة الموجهة نحو المهام. وبينما تتفوق وحدات معالجة الرسوميات في تدريب النماذج وتشغيلها عبر آلاف النوى المتوازية الضيقة، تتولى المعالجات المركزية المهام التسلسلية متعددة الأغراض بعدد أقل من النوى لكنها أكثر قوة.
قال الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ خلال مكالمة أرباح الشركة الشهر الماضي: “هذه الأنظمة الوكيلة تُفرز وكلاء مختلفين يعملون كفريق واحد، وعدد الرموز المُولَّدة ارتفع بشكل أسي، لذا نحتاج إلى استنتاج بسرعة أعلى بكثير”. وأشار هوانغ إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل اثنتي عشرة مرة خلال المكالمة.
“هذه بنية تحتية جديدة: توسع في رفوف المعالجات المركزية التي لا تؤدي سوى مهمة واحدة وهي تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل. برامجك ستكون في مكان آخر، ومعجلاتك ستعمل على الرموز فقط، لكن شيئاً ما يجب أن يجلس في المنتصف وينسق كل ذلك.”
بن باجارين، محلل الرقائق، Creative Strategies
أزمة إمداد صامتة تضرب سوق المعالجات المركزية
يواجه سوق المعالجات المركزية ما وصفته مجموعة Futurum بـ”أزمة إمداد صامتة”، إذ تتوقع المجموعة أن يتجاوز معدل نمو سوق المعالجات المركزية نمو سوق وحدات معالجة الرسوميات بحلول 2028. وتتوقع Bank of America أن يتضاعف سوق المعالجات المركزية أكثر من مرة، من 27 مليار دولار في 2025 إلى 60 مليار دولار بحلول 2030.
وفقاً لرويترز، حذّرت كل من AMD وIntel عملاءهما في الصين من نقص في الإمدادات. وامتدت مهل تسليم المعالجات المركزية إلى ستة أشهر، فيما ارتفعت الأسعار بأكثر من 10%. وقال فورست نورود، رئيس قسم مراكز البيانات في AMD، لـCNBC: “الزيادة في الطلب غير مسبوقة خلال الأشهر الست إلى التسعة الماضية”. في المقابل، أفاد متحدث باسم Intel بأن الشركة تتوقع أن يصل مخزونها إلى “أدنى مستوياته” في الربع الحالي، مع توقع تحسن في الإمدادات خلال الربع الثاني من 2026.
أما Nvidia، فقد أكد هاريس أن سلسلة إمداد الشركة تمكنت حتى الآن من إدارة الطلب، ويعزو ذلك جزئياً إلى أن كثيراً من معالجاتها المركزية تُباع مع وحدات معالجة الرسوميات في أنظمة الرفوف المتكاملة.
استراتيجية Nvidia للمعالجات: محايدة تجاه المنصات
تعتمد معالجات Grace وVera من Nvidia على معمارية Arm، خلافاً لمعمارية x86 التي تستخدمها معالجات Xeon من Intel ومعالجات EPYC من AMD. وتضم معالجات Nvidia 72 نواة، مقارنةً بـ128 نواة في معالجات الخوادم عالية الأداء من AMD وIntel. وأوضح هاريس أن Nvidia صممت معالجها لتعظيم الأداء أحادي الخيط، لضمان عدم انتظار وحدات معالجة الرسوميات للبيانات.
في مايو 2025، فتحت Nvidia تقنية الشبكات NVLink أمام الترخيص لأطراف ثالثة، وأعقب ذلك إبرام صفقات مع Intel وQualcomm وFujitsu وArm. وفي يناير 2026، أبرمت Nvidia صفقة مع SiFive تتيح للشركة الأمريكية توصيل تصميمات رقائق RISC-V الخاصة بها بوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia عبر NVLink.
وفقاً لـMercury Research، بلغت حصص سوق المعالجات المركزية للخوادم في الربع الرابع من 2025: Intel بنسبة 60%، وAMD بنسبة 24.3%، وNvidia بنسبة 6.2%، فيما تتوزع الحصة المتبقية على المعالجات الداخلية المبنية على Arm لدى Amazon وMicrosoft وGoogle. وأكد هاريس أن نهج Nvidia يبقى “محايداً تجاه المنصات” بصرف النظر عن كيفية تلبية الطلب على المعالجات في القطاع.
في آخر ربع مالي، حققت Nvidia إيرادات من مراكز البيانات تجاوزت 62 مليار دولار، بارتفاع 75% على أساس سنوي، مما يعكس حجم أعمال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركة وهي تتوسع في قطاع المعالجات المركزية.