أطلقت شركة NVIDIA رسمياً معالج NVIDIA Vera، وهو معالج جديد مصمم خصيصاً لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويمثل هذا العتاد الجديد تحولاً في بنية مراكز البيانات الحديثة. ونتيجة لذلك، يركز التصميم على توليد الرموز الرقمية بدلاً من مقاييس المعالجة التقليدية.
مقدمة عن معالج NVIDIA Vera الجديد
يكمل المعالج الجديد المهام بسرعة أكبر بمعدل 1.8 مرة مقارنة بمعالجات x86 القياسية. وفي الوقت نفسه، يعتمد على نجاح سلسلة معالجات Grace السابقة التي شحنت ما يقرب من 2.5 مليون وحدة. ويساعد هذا التحسين مراكز البيانات على تشغيل أعباء العمل المعقدة.
“سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي أكبر مستخدمي الحوسبة. Vera هو أول معالج مصمم لهذا المستقبل، حيث تم بناؤه لتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع بأداء وكفاءة وقابلية برمجة استثنائية.”
جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA
المواصفات الفنية وبنية المعالجة
يتميز معالج NVIDIA Vera بـ 88 نواة Olympus مخصصة ونظام فرعي للذاكرة عالي النطاق الترددي. وتحديداً، يوفر هذا النظام ما يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية من النطاق الترددي باستخدام تقنية LPDDR5X. ونتيجة لذلك، يتعامل المعالج مع البيئات المتزامنة ومسارات البيانات بكفاءة عالية.
بالإضافة إلى ذلك، يتكامل المعالج مع منصات العتاد الأخرى في مراكز البيانات. وعلى سبيل المثال، يعمل كمعالج مضيف لمنصات Rubin باستخدام تقنية NVLink-C2C. وتوفر هذه الوصلة ما يصل إلى 1.8 تيرابايت في الثانية من النطاق الترددي المتماسك.
تبني الشركات العالمية والشركاء
تخطط شركات التقنية الكبرى لتبني معالج NVIDIA Vera في مراكز بياناتها. وتحديداً، تقوم شركات مثل Anthropic وOpenAI وSpaceXAI بتقييم المعالج لأعباء عملها الحالية. وعلاوة على ذلك، تخطط شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل Oracle Cloud Infrastructure لنشر هذه الأنظمة قريباً.
“من خلال نشر معالجات NVIDIA Vera، ستدعم OCI أعباء عمل الاستدلال عالي الإنتاجية ومعالجة البيانات عبر بيئات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.”
ماهيش ثياغاراجان، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Oracle Cloud Infrastructure
التوفر في الأسواق والنظرة المستقبلية
يستعد مصنعو العتاد لبناء أنظمة تعتمد على المعالج الجديد في الأسواق العالمية. وتحديداً، ستقدم شركات مثل Dell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro تكوينات مستقلة. وستوفر هذه الأنظمة بديلاً جديداً لإعدادات الخوادم التقليدية في قطاع الاقتصاد والأعمال الرقمي.
وفقاً للاختبارات المستقلة، قدم المعالج أداءً سريعاً في معالجة قواعد البيانات وتجميع التعليمات البرمجية. وتعتبر هذه المهام حاسمة لمصانع البيانات الحديثة. وبالتالي، يساعد العتاد الجديد في تقليل الوقت الذي يقضيه الوكلاء في انتظار خطوات المعالجة.
