كشف استبيان أجرته ساس على أكثر من 500 قائد أعمال حول العالم عن تحول جوهري في أولويات تبني الذكاء الاصطناعي الكمي خلال 2026. انتقلت المؤسسات من التركيز على المخاوف المالية إلى عدم اليقين بشأن التطبيقات العملية الفعلية. وكشفت النتائج التي أطلقتها الشركة في مؤتمرها السنوي للابتكار عن كيفية تطور العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي الكمي منذ استبيانها عام 2025.
حدد الاستبيان الذي أجري عام 2026 ستة حواجز أساسية أمام التبني. جاء عدم اليقين بشأن التطبيقات العملية في الواقع في المرتبة الأولى، تليها ارتفاع تكلفة التنفيذ. ويكمل القائمة نقص الكوادر المؤهلة، وقلة المعرفة، وتحديات توفر الحلول، وغياب الإرشادات التنظيمية الواضحة.
ما تغير من 2025 إلى 2026
احتلت تكلفة التنفيذ العالية المرتبة الأولى في قائمة الحواجز عام 2025. يعكس التحول نحو “عدم اليقين بشأن التطبيقات العملية” نضجاً في تفكير المؤسسات. لم تعد الشركات ترفض الذكاء الاصطناعي الكمي باعتباره نظرياً بحتاً. بدلاً من ذلك، تسعى إلى حالات استخدام واقعية توفر عوائد قابلة للقياس.
قال بيل ويسوتسكي، كبير مهندسي الحوسبة الكمومية لدى ساس: “تتطلع المؤسسات من جميع الأحجام إلى تطوير الملكية الفكرية، نهجها الأصلي الحاصل على براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي الكمي، كي تكون جاهزة عندما تصل هذه التقنية إلى مرحلة النضج. وعلى رغم استمرار الاهتمام القوي بها، إلا أن القادة يتوخون الحذر، فهم لا يرغبون في الاستثمار بكثافة في التقنيات الكمية المكلفة التي يخشون ألا تؤدي إلى حالات استخدام مجدية أو حل المشاكل.”
فهم الذكاء الاصطناعي الكمي
يتضمن الذكاء الاصطناعي الكمي تشغيل خوارزميات التعلم الآلي على أجهزة الحوسبة الكمية الحالية. بدلاً من الانتظار للأنظمة الكمية البحتة، يتيح هذا النهج الهجين للمؤسسات إنجاز مهام في دقائق ما كان يستغرق ساعات تقليدياً. كما يمكنه حل مشاكل كانت تُعتبر مستحيلة على الأنظمة التقليدية.
تضع ساس الحوسبة التقليدية والكمية على طرفي طيف متدرج. تقع العديد من مشاكل الأعمال الواقعية في المنتصف، مما يجعل النهج الهجين عملياً. تتعامل معالجة البيانات الكمية والتقليدية كل منها مع ما تجيده بكفاءة، مقسمة أعباء الحسابات توزيعاً فعالاً.
مختبر ساس للحوسبة الكمية: سد الفجوة
لمعالجة حواجز التبني، أعلنت ساس عن مختبر ساس للحوسبة الكمية، الذي سيُطلق في الربع الأخير من 2026 لعملاء منصة ساس فايا. يعمل العرض كبيئة عملية لاستكشاف التحقق من صحة أفكار الذكاء الاصطناعي الكمي دون الحاجة إلى خبرة عميقة في فيزياء الكم.
تظهر الاختبارات الحالية أن مختبر ساس للحوسبة الكمية يحقق سرعة تفوق الأساليب التقليدية بأكثر من 100 ضعف وتوفيراً بنسبة 99 بالمائة. تتضمن المنصة مقارنة جنباً إلى جنب لنتائج الطرق التقليدية والكمية والهجينة لحالات استخدام صناعية، ومدرب افتراضي للذكاء الاصطناعي الكمي، وإمكانيات لتحسين الأداء.
قالت إيمي ستاوت، رئيسة استراتيجية منتجات الحوسبة الكمية لدى ساس: “القادة متحمسون لاستخدام الحوسبة الكمية، لكن عوائق الدخول كانت مرتفعة للغاية، وهذا يستدعي حلاً. مختبر ساس للحوسبة الكمية مصمم ليكون بيئة تفاعلية للتعلم والابتكار لتحقيق عوائد استثمارية حقيقية.”
تطبيقات عملية في الأفق
حدد المجيبون على الاستبيان حالات استخدام واقعية يأملون متابعتها. تتضمن هذه تعزيز دقة كشف الاحتيال في الخدمات المالية، وتحسين حركة بيانات شبكات الجيل الخامس في الوقت الفعلي، وتسريع المحاكاة الجزيئية لاكتشاف الأدوية، وتحسين لوجستيات سلسلة التوريد. تشمل الأولويات الإضافية تطوير التعلم الآلي للتنبؤ بسلوك العملاء وتدريب النماذج اللغوية الضخمة لمعالجة اللغة الطبيعية مع تقليل وقت التحسين.
أضاف ويسوتسكي: “إذا كنتم مستعدين لاستكشاف الذكاء الاصطناعي الكمي، فنحن على أتم الاستعداد للعمل معكم. قدموا أفكاركم، وسيساعدكم خبراؤنا في تحديد إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي الكمي وكيفية استخدامه بطرق قيّمة وآمنة ومنطقية.”
يصادف الإعلان مؤتمر ساس للابتكار، المؤتمر العالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي، بينما تحتفل ساس بمرور 50 عاماً على التأسيس. تتضمن الجهات الراعية المساندة لفعاليات 2026 مايكروسوفت وإنتل وأيه دبليو إس.
