مكّنت برامج هندسة البيانات المتخصصة في أكاديمية الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا (SDAIA) أكثر من 500 خبير ومختص من اكتساب مهارات تقنية متقدمة. وتهدف هذه المبادرة إلى رفع جاهزية الكفاءات الوطنية لبناء وتصميم معماريات تقنية آمنة وقابلة للتوسع لتلائم بيئات الإنتاج الفعلية. بالإضافة إلى ذلك، ركزت المسارات على الدمج بين المعرفة المتقدمة والتطبيق الميداني في مجالات الذكاء الاصطناعي.
محاور برامج هندسة البيانات المتقدمة
تناول البرنامج أحدث الممارسات المتبعة في قطاعات هندسة البيانات ومعمارياتها الحديثة، والتي تشمل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات ونماذج Lakehouse. كما ركزت المواد التعليمية على مفاهيم إدارة وتنظيم تدفقات المعلومات، ومراقبة جودتها وحوكمتها، ومعالجة البيانات اللحظية، وتتبع خطوط المعالجة الرقمية.
وتعكس هذه البرامج توجه الأكاديمية نحو تطوير مسارات تخصصية تواكب المتغيرات السريعة في سوق العمل وتدعم منظومة التعليم والتدريب التقني. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون الانتقال من المفاهيم النظرية إلى بناء حلول برمجية موثوقة تلبي متطلبات المنشآت الوطنية بكفاءة عالية، مما يرسخ دور الكوادر المؤهلة في إدارة الأصول الرقمية للمؤسسات.
معماريات البيانات الحديثة وتطبيقاتها
اشتمل الجانب التطبيقي على تنفيذ مشاريع تحاكي بيئات العمل الحقيقية لتعزيز معايير الأمن السيبراني وحماية البنية الرقمية. وتضمنت التدريبات بناء نموذج Mini-Lakehouse متكامل باستخدام أدوات دلتا ليك (Delta Lake) وباي سبارك (PySpark).
وأتاح هذا التدريب العملي للمشاركين تحويل المعارف المعمارية إلى حلول قابلة للتنفيذ تدعم احتياجات التحليلات المتقدمة وإعداد التقارير المؤسسية بكفاءة عالية. ومن ثم، تسهم هذه الخبرات في تحسين أداء قواعد البيانات وسرعة استرجاع المعلومات وإدارة خطوط نقل البيانات الضخمة بكفاءة دون انقطاع.
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
ركز البرنامج التدريبي على الجوانب المتقدمة في تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وربطها مع التطبيقات والبرمجيات المختلفة. وشملت المسارات المقارنة بين معماريات استرجاع المعلومات المدعمة بالتوليد (RAG) ونماذج الوكلاء الأذكياء.
علاوة على ذلك، تدرب المشاركون على بناء خطوط استرجاع البيانات وتوظيف استدعاء الدوال البرمجية (Function Calling) مع مراعاة أعلى معايير الأمان التشغيلي والجاهزية التقنية لبيئات الإنتاج الحية، بما يضمن دقة النماذج التوليدية ومواءمتها مع البيانات المؤسسية الخاصة.
بناء الكفاءات الوطنية لسوق العمل
تسعى أكاديمية سدايا من خلال هذه البرامج إلى سد الفجوة المهارية لتطبيق مفاهيم هندسة البيانات في بيئات الإنتاج وفق المعايير العالمية. وتواصل الأكاديمية إعداد مسارات تعليمية تدعم خطط التحول الرقمي وتلبي احتياجات مختلف القطاعات الحيوية في المملكة العربية السعودية، لتمكين المطورين والمهندسين من قيادة مشاريع التحول الرقمي وإدارة تدفق البيانات المتقدمة باحترافية.
المصدر: Saudi Press Agency
