تقنية المعالجات

تسعى شركات كبرى مثل OpenAI وجوجل وأمازون إلى تطوير رقائق مخصصة، مما يفرض ضغوطاً تنافسية على معالجات Nvidia في قطاع الحوسبة.

كشفت OpenAI عن نتائج اختبارات معالج Jalapeño المخصص لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة طاقة أعلى وزمن استجابة منخفض.

كشفت أبل عن أجهزة Mac Studio الجديدة المزودة بشريحة M5 Ultra ذات الـ 80 نواة رسومية، إلى جانب حواسيب Mac Mini بمعالج M6 الجديد بدقة 2 نانومتر.

آلية ائتمانية جديدة تفتح الباب أمام خفض تكاليف الحوسبة السحابية ودعم الشركات الناشئة عبر توفير منصات تمويلية وسوق ثانوية للرقائق.

حققت AMD زيادة بمقدار 4 أضعاف في كفاءة طاقة الذكاء الاصطناعي حتى عام 2026، متقدمة على مسارها نحو مضاعفة الكفاءة 20 مرة بحلول 2030.

استحواذ كوالكوم على موديولار بصفقة تبلغ 3.92 مليار دولار يهدف لتسهيل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي عبر معالجات مختلفة.

أعلنت مايكروسوفت عن شريحة Majorana 2 الكمية، محققة تحسناً بمقدار 1000 ضعف في الموثوقية بفضل الذكاء الاصطناعي الوكيل.

تستعد شركة Intel لإطلاق معالج جديد لمراكز البيانات يركز على خفض تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي قبل نهاية عام 2026.

تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة شبكة متكاملة من المعالجات المتخصصة مثل CPUs وGPUs وTPUs لتشغيل النماذج الضخمة بكفاءة.

بدأت شركة AMD إنتاج معالجات Venice EPYC من الجيل السادس بدقة 2 نانومتر بالتعاون مع TSMC لتلبية متطلبات الحوسبة عالية الأداء.

وقّعت ميتا اتفاقية مع أمازون ويب سيرفيسز لنشر عشرات الملايين من معالجات Graviton، مما يجعل ميتا من أكبر عملاء Graviton عالمياً لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل.