أطلقت OpenAI و Amazon Web Services خدمة وكلاء Bedrock المُدارة، وهي منصة سحابية تجمع نماذج OpenAI الحدودية ضمن بيئة تشغيل محلية على AWS. تتضمن الخدمة إدارة الهوية والأذونات وتسجيل السجلات والحوكمة والنشر، مصممة لتبسيط كيفية بناء المؤسسات الكبرى وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تعالج خدمة وكلاء Bedrock المُدارة فجوة أساسية في البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي. بينما يمكن للشركات الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة عبر واجهات برمجية، فإن تنسيق تلك النماذج كوكلاء مستقلين داخل بيئات المؤسسات يتطلب هندسة مخصصة كبيرة. وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، الانتقال من التفاعلات القائمة على الرموز إلى الوكلاء الثابتة التي تعمل داخل المؤسسات بأنها المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي.
دمج النموذج والبيئة التشغيلية
تختلف وكلاء Bedrock المُدارة اختلافاً جوهرياً عن مجرد توفير نماذج OpenAI على بنية AWS التحتية. قامت الشركتان معاً ببناء تجربة إدارية حيث يعمل النموذج وبيئته التشغيلية المحيطة كنظام متكامل. أشار ألتمان إلى أن فصل النموذج عن الدعامة—الأدوات وإدارة الحالة والذاكرة والأذونات—يفتقد وظائف حرجة. قال: “من الصعب المبالغة في مدى أهميتها” عند مناقشة أهمية البيئة التشغيلية لموثوقية الوكيل.
يمتد الدمج إلى كيفية تعلم النماذج استخدام الأدوات والحفاظ على الحالة عبر عمليات متعددة. استدعاء الأدوات، الذي كان يُعتبر في السابق قابلاً للفصل عن تدريب النموذج، يشكل الآن جزءاً من عملية التدريب الأساسية. وأوضح مات جارمان، الرئيس التنفيذي لـ AWS، أن العملاء جمعوا سابقاً هذه القدرات بأنفسهم، حيث يجمعون بين النماذج وأنظمة الذاكرة وعناصر التحكم في الهوية دون تكامل أصلي. تدمج خدمة Bedrock المُدارة هذا النهج المجزأ.
الوكلاء المستندة إلى السحابة والأمن
يعمل OpenAI Codex محلياً على أجهزة المطورين، مما يوفر الأمان وحماية البيانات “بشكل مجاني” من خلال العزل المادي. تعمل خدمة Bedrock المُدارة في السحابة لكنها تحافظ على عزل البيانات ضمن أجهزة AWS الحاسوبية الافتراضية الخاصة. تبقى بيانات العملاء محتواة ضمن البنية التحتية لـ AWS؛ لا تتمتع OpenAI بإمكانية الوصول إلى تلك المعلومات. تتيح هذه البنية للمؤسسات تطبيق عناصر التحكم في الوصول، وأطر الأذونات، وتسجيل المراجعة التي استغرقت AWS عقدين من الزمان لتطويرها عبر خدمات قواعد البيانات ومنصات الحوسبة وخدمات التخزين.
شدد جارمان على الآثار الأمنية للصناعات التي تتجنب المخاطر. عندما تعمل الوكلاء ضمن حدود VPC محددة مع عناصر تحكم وصول قائمة على الأدوار مشابهة لتلك الخاصة بالموظفين البشريين، تكتسب المؤسسات الثقة لنشر سير العمل المستقل بشكل أسرع. تتعامل الخدمة المُدارة مع المصادقة لقواعد البيانات والواجهات البرمجية الداخلية، مما يلغي حاجة العملاء لإدارة مفاتيح واجهات برمجية أو تدوير بيانات اعتماد بأنفسهم.
علاقتها بـ AgentCore
أطلقت AWS سابقاً AgentCore، مجموعة من الأساسيات لبناء سير عمل وكلاء مخصص باستخدام أي نموذج. تستند خدمة Bedrock المُدارة على مكونات AgentCore لكنها تجمع نماذج OpenAI في عرض مُسبق التكوين وجاهز للاستخدام. يمكن للمؤسسات الاستمرار في استخدام AgentCore لبناء وكلاء مخصصين مع نماذج بديلة أو باستدعاء واجهة برمجية OpenAI مباشرة. ومع ذلك، توفر الخدمة المُدارة مساراً أبسط للمؤسسات التي تريد نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي دون بناء طبقات التكامل بأنفسهم.
البنية التحتية الحاسوبية و Trainium
أعلنت AWS عن رقائق Trainium المصممة لأعباء العمل الاستدلالية، رغم أن الجهاز بدأ كمسرّع تدريب. ستعمل خدمة Bedrock المُدارة على مزيج من البنية التحتية Trainium و GPU، مع تحول المزيد من أعباء العمل إلى Trainium بمرور الوقت. أشار جارمان إلى أن معظم العملاء يتفاعلون مع رقائق المسرّع من خلال التجريدات الخدمة المُدارة بدلاً من التعامل المباشر. سواء كان التشغيل على Trainium أو GPUs أو TPUs، تبقى واجهة العميل كما هي.
أعاد ألتمان صياغة دور OpenAI كبناء “مصنع ذكاء” بدلاً من تحسين كفاءة الرموز وحدها. يقل أهمية استهلاك الرموز بالمقارنة مع تقديم قيمة أعمال قابلة للقياس بتكلفة متوقعة وعلى نطاق واسع. أحياناً تستخدم إصدارات النموذج الأحدث لـ OpenAI رموزاً أكثر لكل استدلال لكنها تتطلب رموزاً أقل بكثير لإتمام المهام، مما يؤدي إلى انخفاض التكلفة الإجمالية لكل نتيجة.
العرض الحصري والاستراتيجية السوقية
يتم إطلاق خدمة Bedrock المُدارة بشكل حصري على AWS. ذكر ألتمان أن الشراكة تعكس التعاون “الروحي” بين الشركتين، وبناء منتج معاً بدلاً من ترخيص OpenAI التكنولوجيا إلى AWS. لا يمنع الحصرية المؤسسات من استخدام واجهة برمجية OpenAI مباشرة على موفري سحابة آخرين أو من خلال Azure، حيث تعمل OpenAI أيضاً.
يأتي هذا الإعلان بعد اتفاق شراكة منقح بين Microsoft و OpenAI أُعلن في أبريل 2026. بموجب الشروط المعدلة، تبقى Microsoft شريك OpenAI الأساسي الذي يحصل على وصول أول للقدرات الجديدة، لكن OpenAI يمكنها الآن تقديم المنتجات عبر أي موفر سحابة. توقف حصة إيرادات Microsoft من OpenAI، لكن الشركة تحتفظ برخصة دائمة لملكية OpenAI الفكرية حتى عام 2032 وتستمر كمساهم رئيسي.
الآثار على اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي
تعالج الخدمة طلب العملاء المتكرر: تريد المؤسسات نماذج ذكاء اصطناعي قوية متاحة ضمن نشرات السحابة الموجودة لديها. وحدت العديد من المؤسسات معايير AWS للبنية التحتية وتخزين البيانات قبل سنوات من نضج نماذج اللغة الكبيرة. يوفر توفير وكلاء مُدارة دون الحاجة إلى الهجرة إلى موفر سحابة مختلف يزيل حاجزاً كبيراً للاعتماد.
اعترف ألتمان بأن نشر الوكلاء الحالي يبقى صعباً رغم قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي. يقضي المطورون والموظفون غير التقنيين وقتاً في النسخ واللصق بين الأدوات، والحفاظ على قوالب توجيهات معقدة، وقضاء أشهر في هندسة الحلول التي يجب أن تأخذ أسابيع. تهدف خدمة Bedrock المُدارة إلى تقليل طاقة التفعيل، مشابهة لكيفية تبسيط AWS EC2 توفير البنية التحتية قبل عقدين.
يتوقع كلا المسؤولين استمرار انخفاض الأسعار لفتح حالات استخدام جديدة. أشار ألتمان إلى أن الطلب على الذكاء يبدو أساساً غير محدود بتكاليف منخفضة كافية. على عكس نقاط البنية التحتية السابقة التي ركزت على تحسين التكاليف، يُظهر نموذج الذكاء الاصطناعي عملاء مستعدين لدفع أسعار متميزة لقدرات حدودية. على نطاق واسع وبتكاليف أقل، من المحتمل أن تزيد مرونة الطلب بشكل كبير.
المصدر: Stratechery by Ben Thompson
