يتعلق الذكاء الاصطناعي الموكل البيانات بضمان موثوقية البيانات التي يعتمد عليها. أعلنت ديندو عن تكاملات منتج جديدة مع خدمات أمازون ويب سيرفيسز (AWS) مصممة لدعم بناء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الموكل البيانات عبر بيئات هجينة ومتعددة السحابة في 19 مايو 2026. تعالج التكاملات التحدي الأساسي الذي تواجهه المؤسسات وهي تتجاوز مرحلة التجريب في الذكاء الاصطناعي نحو الإنتاج: يعتمد موثوقية بيانات الذكاء الاصطناعي الموكل على الوعي الفوري والدقة الكاملة والامتثال الصارم للحوكمة.
تكاملت ديندو مع ثلاث خدمات AWS وهي Amazon SageMaker و Amazon Bedrock AgentCore و Amazon Quick لتوسيع الوصول إلى البيانات التشغيلية والتحليلية عبر بيئات الأماكن الداخلية والبرامج كخدمة والسحابة المتعددة. تقدم أساس بيانات ديندو المنطقي بيانات حية وسياقية تجارية وخاضعة للحوكمة، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي الموكل من العمل بثقة ودقة عبر الأنظمة الموزعة.
الوصول الآمن إلى البيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي
توسع ديندو قدرات الذكاء الاصطناعي الموكل البيانات من خلال الجمع بين الوصول إلى البيانات المحكوم الحي والتحكم المركزي من خلال Amazon Bedrock AgentCore. يحدد الحل البيانات المتاحة في جميع أنحاء المؤسسة ويثريها بالسياق التجاري في الطبقة الدلالية لديندو. يضمن الدعم لبروتوكول نموذج السياق أن يمكن الوصول إلى البيانات بسهولة وفقاً لسياسات الحوكمة المعمول بها.
تدير Amazon Bedrock AgentCore كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البيانات من خلال التعامل مع المصادقة وتوجيه الطلبات وفرض عناصر التحكم في الوصول. يمكّن هذا التكامل المؤسسات من توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي بوصول آمن ومتسق وفوري للبيانات الصحيحة عبر البيئات الموزعة مع العمل ضمن قواعد العمل.
الدلالات الموحدة والحوكمة عبر الأنظمة الهجينة
يوفر التكامل مع Amazon SageMaker للمؤسسات وصول حي بدون نسخ مع دلالات متسقة عبر جميع بياناتها. تغطي هذه القدرة البيئات الداخلية والسحابة المتعددة والبيئات السيادية عبر 200+ اتصالات أصلية لأنظمة المؤسسات مثل SAP وOracle وSalesforce. تتكامل ديندو الآن مع Amazon SageMaker Catalog لإضافة البيانات الوصفية والسياق التجاري مباشرة إلى البيانات التي يستهلكها وكلاء الذكاء الاصطناعي الموكل.
من خلال الاستفادة من التعريفات والتصنيفات وسياق الحوكمة المعمول بها ضمن Amazon SageMaker، تضمن ديندو فهم البيانات المستخدمة عبر خدمات AWS وغير AWS بشكل متسق ومتوافق مع المعنى التجاري. توفر المنصة عناصر تحكم حوكمة دقيقة على مصادر البيانات غير AWS، بما في ذلك عناصر التحكم المستندة إلى الخصائص وإخفاء البيانات الديناميكي والتقاط نسب النسب الكامل، والتي تعمل جنباً إلى جنب مع عناصر التحكم الأصلية في Amazon SageMaker لبيانات AWS.
تسريع التحليلات والأتمتة سير العمل
تحسن ديندو تجارب التحليلات والذكاء الاصطناعي مع Amazon Quick من خلال تمكين المؤسسات من الانتقال بسلاسة من الرؤية إلى العمل. من خلال الجمع بين Quick مع وصول ديندو الحي والخالي من النسخ إلى بيانات المؤسسة، يمكن لمستخدمي الأعمال العمل مع أحدث المعلومات والمعلومات الكاملة عبر البيئات الموزعة دون تأخير من حركة البيانات.
يمكّن التكامل المستخدمين من إنشاء سير عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي وتجارب محادثة وعمليات مؤتمتة تعمل على بيانات موثوقة. يمكن للمؤسسات تطوير والتحقق بسرعة من حالات استخدام جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من وقت الوصول إلى السوق لسير العمل المستقل مع تحسين سرعة القرار واستجابة العمل.
اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والتوفر في السوق
قال سوريش تشاندراسيخاران، نائب الرئيس التنفيذي في ديندو: “الذكاء الاصطناعي الموكل يتطلب أكثر من مجرد نماذج قوية. يتطلب بيانات موثوقة وفورية وخاضعة للحوكمة. يركز تعاوننا مع AWS على تقديم أساس بيانات موحد يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة عبر مشهد البيانات بالكامل.”
من خلال الجمع بين منصة إدارة بيانات ديندو المنطقية وخدمات الذكاء الاصطناعي وبيانات AWS، يمكن للمؤسسات تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي الموكل مع الحفاظ على الثقة والحوكمة والتحكم. تتوفر ديندو في سوق AWS، مما يوفر للعملاء نسخ تجريبية مجانية وعروض خاصة وخيارات لتطبيق شراء ديندو على اتفاقيات التسعير الخاصة بـ AWS.
