أطلقت شركة Celonis نموذج Celonis Context Model بهدف توفير توأم رقمي ديناميكي للعمليات التجارية، وأعلنت في الوقت ذاته عن اتفاقية نهائية للاستحواذ على شركة Ikigai Labs المتخصصة في ذكاء اتخاذ القرارات.
تواجه المؤسسات حول العالم تحديات جوهرية عند نشر الذكاء الاصطناعي في عملياتها. دون فهم شامل لكيفية سير الأعمال، لا يستطيع الوكلاء الذكيين تحقيق نتائج ملموسة، مما يترك الشركات تكافح لرؤية عوائد حقيقية على استثماراتها.
يعالج نموذج Celonis Context Model هذه المشكلة بترجمة العمليات إلى لغة يفهمها الذكاء الاصطناعي. يجمع النموذج بيانات العمليات والمعرفة التجارية من جميع الأنظمة والتطبيقات والأجهزة والتفاعلات في المؤسسة، مما يمنح الوكلاء الذكيين الوضوح اللازم للتفكير السليم والتصرف بثقة وتحقيق نتائج على نطاق واسع.
استحواذ Ikigai Labs يضيف قدرات التنبؤ والمحاكاة
سيوفر الاستحواذ على Ikigai Labs تقنيات متقدمة في ذكاء اتخاذ القرارات، بما في ذلك قدرات التخطيط والمحاكاة والتنبؤ. تمكن هذه الإضافة المؤسسات من نمذجة سيناريوهات مستقبلية، والتنبؤ بأعطال العمليات ومنعها، واتخاذ قرارات منطقية وموثوقة.
تأسست Ikigai Labs على أساس حوالي عقدين من الأبحاث الرائدة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. عمل خبراء الشركة مع مؤسسات معقدة لتقليل دورات التخطيط والتنبؤ في مجالات مثل سلسلة التوريد من شهور إلى دقائق. وبموجب الاتفاقية، ستحصل Celonis على حقوق حصرية لبراءات اختراع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وسيصبح المعهد مساهماً في Celonis.
طبقة السياق الجديدة في نظام المؤسسات
حددت Celonis طبقة حاسمة جديدة في مجموعة التقنيات الخاصة بالمؤسسات تسمى طبقة السياق. توحد هذه الطبقة بيانات العمليات والمعرفة التجارية والذكاء التشغيلي وذكاء اتخاذ القرارات لترسيخ الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في الواقع وتعزيز تنفيذه الفعال.
قال Carsten Thoma، رئيس Celonis: “لا يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً إلا بقدر ما يكون السياق الذي يعمل فيه. تحتاج كل مؤسسة إلى إعطاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي نموذجاً شاملاً وحياً لكيفية عمل الشركة حقاً”.
تكاملات واسعة مع منصات البيانات والوكلاء
تجمع منصة Celonis البيانات من جميع أنحاء المؤسسة مع تكاملات بدون نسخ إلى مصادر مثل AWS وDatabricks وMicrosoft Fabric، مع توفر Snowflake قريباً. تتضمن الموصلات أيضاً أنظمة السجلات مثل Oracle ومنصات ERP وCRM الرائدة الأخرى.
بنت Celonis أيضاً تكاملات عميقة مع منصات الوكلاء الرائدة، بما في ذلك Amazon Bedrock وClaude من Anthropic وDatabricks Agent Bricks وIBM watsonx Orchestrate وMicrosoft Copilot وOracle OCI Enterprise AI. يضمن هذا أن نموذج السياق متاح للعملاء بغض النظر عن منصة الوكيل التي يختارونها.
قالت Heather Akuiyibo، نائب الرئيس العالمي لتكامل التسويق والمبيعات في Databricks: “من الضروري أن يمتلك الوكلاء فهماً عميقاً لكيفية سير أعمال الشركة فعلياً. من خلال الجمع بين Celonis ومنصة Databricks، يمكن للشركات تمكين موظفيها من الحصول على إجابات موثوقة على الفور باستخدام السياق التشغيلي اللازم لاتخاذ قرارات أفضل وأسرع”.
آراء العملاء حول أهمية السياق التشغيلي
أكد عملاء من مؤسسات عملاقة على أهمية السياق التشغيلي. قال Jerome Revish، نائب الرئيس الأول ومدير التكنولوجيا لخدمات التكنولوجيا والرقمية في Cardinal Health: “في مجال الرعاية الصحية، الدقة ضرورية جداً. السياق هو ما يصنع الفرق بين الذكاء الاصطناعي المثير للإعجاب في العرض التوضيحي والذكاء الاصطناعي الموثوق والآمن للاستخدام”.
أشار Rafael Domene، مدير تكنولوجيا المعلومات في Cosentino، إلى أن “الوكيل لا يكون فعالاً إلا بقدر السياق الذي تمنحه إياه. عندما تزود الذكاء الاصطناعي بفهم حقيقي لعملياتك، يتوقف عن كونه أداة تجربها ويصبح أداة تثق بها للتصرف”.
من جانبها، أوضحت Mondelez International أن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين في بيئة معقدة ومتنوعة يتطلب فهم واقع كيفية سير العمليات عبر كل سوق ونظام ووظيفة. قالت الشركة إن السياق التشغيلي ليس ميزة إضافية بل هو الضمان لإنتاج قيمة حقيقية من استثمارات الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع إتمام الاستحواذ في وقت قريب، رهناً بإجراءات الإغلاق القياسية. ستعقد Celonis حدثاً في 19 مايو لتقديم المزيد من التفاصيل حول نموذج السياق والاستحواذ.
