أطلقت شركة Fractal منصة LLM Studio، وهي منصة مؤسسية تهدف إلى مساعدة المنظمات على تصميم وبناء وتقييم وتشغيل نماذج لغوية مخصصة للمجالات، باستخدام نماذج مفتوحة المصدر والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركة NVIDIA. وقالت الشركة إن المنصة بُنيت على البنى المرجعية لـ NVIDIA، مستخدمةً NVIDIA NeMo لتدفقات عمل تطوير النماذج، وخدمات NVIDIA NIM المصغرة لاستضافتها.
طوّر فريق خدمات العملاء للذكاء الاصطناعي في Fractal هذه المنصة، التي تستهدف المنظمات الراغبة في مزيد من التحكم في كيفية حوكمة النماذج ونشرها وإدارتها في بيئات الإنتاج. وقد صُممت المنصة لمستخدمي المؤسسات، بما في ذلك الفرق ذات الخبرة المحدودة أو المعدومة في البرمجة.
وحدتان أساسيتان تشكّلان المنصة
تجمع منصة LLM Studio بين وحدتين لتغطية دورة حياة النموذج الكاملة. الأولى هي AutoLLM، التي تساعد الشركات على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا والأكثر تخصصًا لمهام أو صناعات بعينها، وتدعم اختيار النماذج مفتوحة المصدر وتوليد البيانات الاصطناعية وتخصيص النماذج وتقييمها وإجراء المقارنة المرجعية لأدائها.
أما الوحدة الثانية، LLMOps، فتساعد الفرق على إدارة دورة الحياة الكاملة بعد إنشاء النماذج. وتحديدًا، تدعم النشر والمراقبة والحوكمة عبر البيئات السحابية الرئيسية. وقالت Fractal إن هذا التصميم يقلل من الحاجة إلى البناء المخصص في كل إعداد على حدة.
LLM Studio تُعالج متطلبات الحوكمة والتكلفة المتوقعة
قالت Fractal إن المنصة تُبقي استجابات النماذج مرتبطة ببيانات المنظمة وسياقها المعتمد. ونتيجةً لذلك، يقل معدل الهلاوس وتتحسن جودة الاستدلال. وتظل النماذج الناتجة ملكية خاصة للمنظمة. وأضافت الشركة أن تشغيل هذه النماذج يمثل في الغالب جزءًا صغيرًا من تكلفة تشغيل نماذج أساسية أكبر حجمًا.
وأشارت Fractal إلى أن أبحاث الصناعة تُشير إلى تبنٍّ متزايد للنماذج الأصغر حجمًا والمصممة خصيصًا، والتي يمكن ضبطها لوظائف ومجالات محددة. وقالت الشركة إن المؤسسات تجاوزت المرحلة التجريبية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وباتت تحتاج إلى حلول قابلة للحوكمة وموثوقة في الإنتاج.
تصريح الرئيس التنفيذي حول احتياجات الذكاء الاصطناعي المؤسسي
“تجاوزت المؤسسات المرحلة التجريبية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. فهي تحتاج الآن إلى حلول قابلة للحوكمة، وقابلة للتنبؤ بتكلفتها، وموثوق بها في الإنتاج. مع منصة LLM Studio، نمنح المنظمات طريقة عملية لبناء وتشغيل نماذج لغوية محددة للمجالات باستخدام خيارات مفتوحة المصدر، مع الاستفادة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركة NVIDIA.”
براناي أجراوال، الرئيس التنفيذي، Fractal
وقالت Fractal إن الفرق يمكنها استخدام النماذج الناتجة في الوكلاء أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى لتقديم أداء أكثر موثوقية. كما تخطط الشركة لاستخدام نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة في التطوير مستقبلًا.
عرض المنصة في مؤتمر NVIDIA GTC 2026
جرى عرض LLM Studio في مؤتمر NVIDIA GTC 2026، المؤتمر المتخصص في الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة، الذي انعقد في الفترة من 16 إلى 19 مارس 2026، في مركز San Jose McEnery للمؤتمرات بكاليفورنيا. وتدعم المنصة مجموعة واسعة من التطبيقات، وتتيح للشركات تخصيص النماذج لتلائم محتواها أو تدريبها على اتباع تعليمات محددة.
شركة Fractal، المدرجة في البورصة الوطنية الهندية بالرمز NSE: FRACTAL، تخدم مؤسسات Fortune 500 وتوظف أكثر من 5000 مختص في مواقع عالمية تشمل الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة والإمارات العربية المتحدة والهند وسنغافورة وأستراليا وغيرها. ويشمل محفظة الشركة Asper.ai وAnalytics Vidhya، فضلًا عن شركة التقنية الصحية Qure.ai المنبثقة عنها، والمتخصصة في الكشف المبكر عن السل وسرطان الرئة والسكتة الدماغية بالذكاء الاصطناعي.

