أطلقت OpenAI نموذج GPT-Rosalind للعلوم الحياتية، وهو نموذج متخصص مصمم لدعم الأبحاث في مجالات الأحياء واكتشاف الأدوية والطب الانتقالي. يجمع نموذج الذكاء الاصطناعي بين استخدام الأدوات المحسّن والفهم العميق عبر الكيمياء وهندسة البروتينات وعلم الجينوميات لتسريع سير العمل العلمي.
يعالج النموذج اختناقاً حرجاً في تطوير الأدوية الصيدلانية. في المتوسط، يستغرق الانتقال من اكتشاف الهدف إلى الموافقة التنظيمية لدواء جديد في الولايات المتحدة من 10 إلى 15 سنة. يؤدي التقدم في مراحل الاكتشاف المبكرة إلى نتائج أفضل في اختيار الهدف وفرضيات بيولوجية أقوى وتجارب عالية الجودة.
يعمل العلماء حالياً عبر أحجام كبيرة من الأدبيات والقواعس البيانات المتخصصة والبيانات التجريبية والفرضيات المتطورة. غالباً ما تكون سير العمل هذه مستهلكة للوقت وغير متكاملة وصعبة التوسع. تم تصميم GPT-Rosalind للعلوم الحياتية لمساعدة الباحثين على التحرك عبر سير العمل هذه بشكل أسرع من خلال دعم تجميع الأدلة وتوليد الفرضيات والتخطيط التجريبي والمهام البحثية متعددة الخطوات الأخرى.
قدرات GPT-Rosalind للعلوم الحياتية
يحقق النموذج أداءً قوياً في المهام التي تتطلب التفكير حول الجزيئات والبروتينات والجينات والمسارات والأحياء ذات الصلة بالمرض. وهو أكثر فعالية في استخدام الأدوات العلمية وقواعس البيانات في سير العمل متعدد الخطوات مثل مراجعة الأدبيات وتفسير الوظيفة من التسلسل والتخطيط التجريبي وتحليل البيانات.
قيّمت OpenAI نموذج GPT-Rosalind للعلوم الحياتية عبر مجموعة من القدرات الأساسية للاكتشاف العلمي. قاست التقييمات التفكير الأساسي عبر آليات التفاعل الكيميائي وتأثيرات بنية البروتين والطفرات وتفسير علم الوراثة للتسلسلات الجينية. اختبرت التقييمات أيضاً ما إذا كان النموذج يمكنه دعم سير العمل البحثي الحقيقي من خلال تفسير المخرجات التجريبية وتجميع المعلومات الخارجية لتصميم التجارب اللاحقة.
معايير الأداء والتقييمات الصناعية
على معيار BixBench، الذي تم تصميمه حول المعلوماتية الحيوية الحقيقية وتحليل البيانات، حقق نموذج GPT-Rosalind للعلوم الحياتية أداءً رائداً بين النماذج ذات الدرجات المنشورة. على معيار LABBench2، الذي يقيس الأداء على مهام البحث مثل استرجاع الأدبيات والوصول إلى قواعس البيانات ومعالجة التسلسل وتصميم البروتوكول، يتفوق النموذج على GPT-5.4 في 6 من أصل 11 مهمة.
يأتي التحسن الأكثر ملحوظاً من CloningQA، الذي يتطلب تصميماً شاملاً من النهاية إلى النهاية لكواشف الحمض النووي والإنزيم لبروتوكولات الاستنساخ الجزيئي. شاركت OpenAI مع Dyno Therapeutics لتقييم النموذج على مهام التنبؤ بالوظيفة من تسلسل الحمض النووي الريبوسي وتوليدها باستخدام تسلسلات غير منشورة. احتلت أفضل عمليات إرسال النموذج من عشرة مراكز فوق النسبة المئوية 95 من الخبراء البشريين في مهمة التنبؤ وحول النسبة المئوية 84 في مهمة توليد التسلسل.
الإتاحة وهيكل الوصول
يتوفر نموذج GPT-Rosalind للعلوم الحياتية الآن كمعاينة بحثية في ChatGPT و Codex والواجهة البرمجية للعملاء المؤهلين من خلال برنامج الوصول الموثوق. تقدم OpenAI أيضاً مكوناً إضافياً مجانياً للبحث في العلوم الحياتية لـ Codex، مما يساعد العلماء على الاتصال بالنماذج بأكثر من 50 أداة ومصدر بيانات علمية.
يتم إطلاق النموذج من خلال هيكل نشر الوصول الموثوق للعملاء المؤهلين في الولايات المتحدة. تتضمن عناصر التحكم في الوصول متطلبات الأهلية وإدارة الوصول والحوكمة التنظيمية. يجب على المنظمات المشاركة إجراء أبحاث علمية شرعية بفائدة عامة واضحة والحفاظ على عناصر تحكم الحوكمة والامتثال المناسبة وتقييد الوصول للمستخدمين المعتمدين في بيئات آمنة.
خلال معاينة البحث، لن يستهلك استخدام النموذج الأرصدة أو الرموز الموجودة، مع مراعاة حراس الإساءة. ستشارك OpenAI المزيد من التفاصيل حول التسعير والتوفر مع توسع البرنامج.
الشراكات الصناعية والآفاق المستقبلية
تعمل OpenAI مع عملاء بما في ذلك Amgen و Moderna ومعهد Allen و Thermo Fisher Scientific لتطبيق نموذج GPT-Rosalind للعلوم الحياتية عبر سير العمل التي تسرع البحث والاكتشاف. قال Sean Bruich، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والبيانات في Amgen: “يتطلب مجال العلوم الحياتية الدقة في كل خطوة. تمكننا شراكتنا الفريدة مع OpenAI من تطبيق أحدث قدراتهم وأدواتهم بطرق جديدة ومبتكرة بإمكانية تسريع كيفية توصيلنا للأدوية للمرضى.”
تم تسمية النموذج على اسم Rosalind Franklin، التي ساعدت أبحاثها الدقيقة في الكشف عن بنية الحمض النووي ووضعت أسس علم الأحياء الجزيئية الحديث. تعتبر OpenAI هذا بداية التزام طويل الأجل ببناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تسريع الاكتشاف العلمي. تستكشف الشركة شراكات جارية مع المختبرات الوطنية مثل مختبر Los Alamos الوطني، حيث تستكشف تصميم البروتين والمحفز الموجه بالذكاء الاصطناعي.
