يدخل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مرحلة تطور استراتيجي متواصل في عام 2026، وفقاً لتوقعات نشرتها شركة SAS، الشركة العالمية للبيانات والتحليلات، في الثاني من أبريل 2026. وتغطي التوقعات 15 اتجاهاً محورياً تشمل القرارات السريرية، واكتشاف الأدوية، والرعاية الصحية الريفية، وتصنيع الأدوية، وحوكمة البيانات.
قال خبراء SAS إن المؤسسات الرائدة ستتعامل مع البيانات والذكاء الاصطناعي بوصفهما بنية تحتية أساسية لا أدوات تجريبية. وتستند التوقعات إلى رؤى أكثر من اثني عشر مستشاراً في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة من فرق الشركة العالمية.
تنسيق البيانات والتحليل متعدد الوسائط
قال الدكتور مارك لامبرخت، الرئيس العالمي للرعاية الصحية وعلوم الحياة في SAS، إن مؤسسات علوم الحياة ستتجاوز نقاط البيانات المعزولة في عام 2026. وأضاف أن تدفقات البيانات المستمرة من المؤشرات الحيوية الرقمية وعلم الجينوم والتصوير والمختبرات السريرية ستستلزم هندسة بيانات متينة لتنسيق الإشارات المعقدة. وأشار إلى توقع استثمارات كبيرة في دمج مجالي بيانات الاكتشاف والتحليل السريري.
قال ويليام كوان، المستشار الاستراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة في SAS، إن البيانات الواقعية متعددة الوسائط تتحول بسرعة إلى ممارسة معيارية في توليد الأدلة. وأضاف أن نماذج اللغة الكبيرة ستساعد في حل تحديات قابلية التشغيل البيني التي استمرت لعقود، من خلال تسريع توحيد البيانات عبر السجلات المنظمة والملاحظات السريرية والتصوير الطبي والأجهزة القابلة للارتداء وعلم الجينوم والمحددات الاجتماعية للصحة.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: القرارات السريرية والطب المخصص
قال الدكتور مارك وولف، المستشار الاستراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة، إن عام 2026 سيشهد تسارعاً في تبني أنظمة دعم القرار السريري المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وعزا هذا التحول إلى تزايد ثقة الأطباء، وتحسين قابلية تبادل البيانات، والاستثمارات الاستراتيجية التي أبرزتها تحليلات القطاع الحديثة.
قال بريتيش ديساي، المستشار الاستراتيجي في علوم الحياة، إن نماذج الذكاء الاصطناعي ستحلل البيانات الجينية للمرضى وتاريخهم المرضي وبيانات علاجهم للتوصية بالعلاجات الأمثل أو المشاركة في التجارب السريرية. وأضاف أن نمذجة التفاعلات الجزيئية وفحص الأدوية المرشحة بالذكاء الاصطناعي ستقلل من الوقت والتكلفة في المراحل المبكرة لاكتشاف الأدوية.
“لا يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات وحدها، بل على البيانات التي تُغذيها.”
غريس غو، مستشارة استراتيجية في مجال الرعاية الصحية، SAS
الحوسبة الكمومية والرعاية الريفية والرعاية المنزلية
قالت بريتاني شرايفر، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية لعلوم الحياة، إن التعلم الآلي الكمي سيُطبَّق على علم السموم التنبؤي للمرشحين الدوائيين الجدد في عام 2026. وأوضحت أن هذه النماذج ستكشف عن مشكلات السلامة المحتملة في وقت أبكر من الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يقلل بشكل كبير من معدل الفشل في البحوث ما قبل السريرية.
قالت أماندا بيرفوت، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية للرعاية الصحية وعلوم الحياة، إن الذكاء الاصطناعي سيصبح المحرك الرئيسي لتوفير الرعاية الصحية في المناطق الريفية، حيث ستتولى الأنظمة الافتراضية مهام فرز الحالات وتوجيه الرعاية والمتابعة المستمرة. وقالت هيذر هاليت، ممرضة مسجلة ورئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة، إن الإنفاق على الرعاية الصحية المنزلية من المتوقع أن يرتفع مع ازدياد الزخم على برامج الرعاية المنزلية، مع استخدام أجهزة إنترنت الأشياء ومعالجة تدفق البيانات لتقديم رؤى آنية لإدارة الأمراض المزمنة.
البيئات التنظيمية التجريبية وتصنيع الأدوية والاستدامة
قال كريستيان هاردال، رئيس قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، إن المستشفيات والمنظمات الصحية والشركات الناشئة ستستخدم بيئات تجريبية معتمدة تنظيمياً مزودة ببيانات سريرية اصطناعية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي ومحاكاة التجارب السريرية دون انتهاك قوانين الخصوصية. وقالت شارون نابيير، المستشارة الاستراتيجية في علوم الحياة، إن سلسلة التوريد الدوائية ستصبح أكثر تكاملاً رقمياً، مع دعم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية ومراقبة العمليات في الوقت الفعلي وضمان الجودة الآلي، فضلاً عن استخدام التوائم الرقمية وتقنية سلسلة الكتل للمحاكاة والتتبع.
قالت ليزا مورش، المستشارة الاستراتيجية في علوم الحياة، إن تحولاً جوهرياً متوقعاً في استدامة الرعاية الصحية، من مجرد إعداد التقارير وجمع البيانات إلى تغييرات عملية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجالات التحسين واللوجستيات التنبؤية. وأضافت أن الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي سيخضع لمزيد من التدقيق وسيبدأ في التأثير على قرارات الشراء.
قالت هيذر تريمبل، المستشارة الاستراتيجية في مجال الرعاية الصحية، إن كل مؤسسة كبرى ستمتلك نظاماً للذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية بحلول نهاية عام 2026. وقال روبرت كولينز، المستشار الاستراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة، إن استثمارات عام 2026 ستركز على ضمان تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحد من مخاطر الخصوصية وإساءة استخدام البيانات المصاحبة للتحول الرقمي في قطاع الصحة.
