دراسة أمن إنترنت الأشياء التي نشرتها جامعة الملك سعود في مجلة Computer Science Review، المصنّفة ضمن أفضل 5% عالميًا في مجال علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي. اعتمدت الدراسة على منهج المراجعة التكاملية، حيث حلّلت الأدبيات العلمية المنشورة خلال الفترة من 2009 إلى 2024، مستندةً إلى قواعس بيانات علمية موثوقة من أبرزها IEEE Xplore وScienceDirect وPubMed وarXiv.
جاءت الدراسة بعنوان: “مراجعة شاملة لثغرات وتهديدات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء على مستوى الشبكة والتطبيق”، لتقدّم رؤية تحليلية متكاملة تربط طبقتي الشبكة والتطبيق في أنظمة إنترنت الأشياء. تجاوزت الدراسة النهج التقليدي الذي يفصل بينهما في كثير من الدراسات السابقة.
تصنيف أنظمة إنترنت الأشياء
أظهرت نتائج دراسة أمن إنترنت الأشياء إمكانية تصنيف أنظمة إنترنت الأشياء إلى ثلاث فئات رئيسية: أنظمة الوقت الحقيقي، وأنظمة اتخاذ القرار، وأنظمة الاستعلام والمسح. يسهم هذا التصنيف في رفع دقة تحديد المخاطر الأمنية لكل فئة على حدة.
الإطار المنهجي والحلول الدفاعية
طوّر الباحثون إطارًا منهجيًا يربط أبرز الثغرات الأمنية مثل ضعف التشفير والمصادقة والهجمات السيبرانية المحتملة، مع تقديم حلول دفاعية مناسبة لكل حالة. كما قدمت الدراسة نماذج تطبيقية ودراسات حالة تدعم قابلية تنفيذ هذه الحلول في البيئات الحساسة.
التوصيات والتقنيات الحديثة
أوصت الدراسة بتبني نموذج “الثقة الصفرية” مدعومًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الطرفية، والشبكات المعرّفة برمجيًا (SDN)، بهدف تعزيز أمن الأنظمة الذكية. توفر هذه التقنيات مستويات حماية متقدمة ضد التهديدات السيبرانية المتطورة.
التطبيقات العملية في القطاعات الحيوية
تبرز أهمية هذه الدراسة في تطبيقاتها العملية في قطاعات حيوية تشمل الرعاية الصحية الذكية، المدن الذكية، والأنظمة الصناعية واللوجستية. يسهم الإطار التحليلي المقترح في تحسين دقة اكتشاف الثغرات والاستجابة للهجمات السيبرانية، بما يعزز موثوقية الأنظمة الذكية واستدامتها.
شارك في إعداد الدراسة فريق بحثي دولي ضم البروفيسور عبدالرزاق من جامعة International Information Technology بكازاخستان كباحث رئيسي، إلى جانب الدكتورة أبرار بنت محمد العجلان، الأستاذة المشارك في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي بعمادة السنة الأولى المشتركة في جامعة الملك سعود. يأتي هذا الإنجاز العلمي امتدادًا لجهود جامعة الملك سعود في دعم الأبحاث المتقدمة في مجالات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي.
المصدر: Saudi Press Agency
