كشفت شركة مايلستون سيستمز عن قدرات بيانات هافنيا الاصطناعية وخدمة التدريب كخدمة المرتقبة خلال مؤتمر إنفيديا GTC في سان خوسيه، بما يتيح للمطورين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي البصري على سيناريوهات نادرة وغير مسبوقة إلى جانب البيانات الواقعية.
توفر منصة هافنيا بيئة متكاملة تربط بين إعداد البيانات وعمليات التدريب والنشر. وتعتمد المنصة على البنية المرجعية لمصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من إنفيديا، ما يمكّن المطورين من تقليل تحيز البيانات وبناء نماذج متقدمة في مجال الرؤية الحاسوبية لتطبيقات المدن الذكية.
بيانات هافنيا الاصطناعية تعالج فجوات البيانات الواقعية
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي تقليدياً على بيانات تاريخية، غالباً ما تكون ممثلة بشكل محدود لظروف الطقس النادرة وأنماط المرور غير الاعتيادية وأنواع المركبات الخاصة بكل منطقة. وتعالج هافنيا هذه الفجوة من خلال دمج البيانات الاصطناعية ضمن مكتبتها الواسعة من مقاطع الفيديو الواقعية عبر تقنية NVIDIA Cosmos Transfer.
تمنح طبقة التعزيز الاصطناعي المطورين وصولاً إلى بيانات تشمل سيناريوهات نادرة أو خطرة، وتمثيلاً أكثر توازناً للعناصر المختلفة، ونمذجة للفروقات البيئية والإقليمية، مع الحد المنهجي من تحيز البيانات. وأكدت الشركة أن البيانات الاصطناعية تعزز البيانات الواقعية ولا تحل محلها، مع الحفاظ على أصالة البيانات والامتثال وجودة التوسيم.
“بالتعاون مع إنفيديا، نرتقي بمنصة هافنيا إلى مستوى جديد عبر الدمج بين البيانات الواقعية الموثوقة والبيانات الاصطناعية المعززة، ما يمكّن المطورين من بناء نماذج ذكاء اصطناعي لا تقتصر دقتها على الحالات المعروفة، بل تتمتع أيضاً بمرونة عالية في مواجهة السيناريوهات غير المتوقعة.”
إدوارد ماوزر، مدير منصة هافنيا، مايلستون سيستمز
التدريب كخدمة: مسار متكامل للمطورين
استعرضت الشركة خلال المؤتمر نموذجها الجديد للتدريب كخدمة، الذي يوفر للمطورين مساراً مباشراً من مكتبة بيانات هافنيا إلى البنية التحتية للتدريب، دون الحاجة إلى إدارة خطوط عمل مجزأة. ويمكن للمطورين تخصيص مجموعات البيانات وضبط النماذج وفق احتياجات محددة ضمن بيئات التدريب الخاصة بهم.
ونظراً لأن جميع البيانات ضمن مكتبة هافنيا مصدرها موثوق وقابل للتتبع بالكامل، يمكن للمطورين تدريب نماذجهم بثقة من حيث الامتثال للأنظمة واللوائح ذات الصلة. وأفادت الشركة بأن الخدمة تسرّع تطوير حلول التحليلات بما يصل إلى 30 ضعفاً من خلال تقليل تعقيدات إدارة البيانات.
نتائج أداء نماذج اللغة البصرية كخدمة
في إطار شراكتها مع إنفيديا، تقدم هافنيا أيضاً خدمة نماذج اللغة البصرية كخدمة، وهي مجموعة من النماذج المبنية على نماذج NVIDIA Cosmos Reason والمصممة لتطبيقات المدن الذكية. وأعلنت الشركة خلال المؤتمر عن إطلاق نموذج جديد محسّن للاتحاد الأوروبي مخصص لتحليل حركة المرور، بدأ العمل بالفعل مع عدد من المدن الأوروبية.
وأظهرت نتائج التقييم تحسناً ملحوظاً في الأداء مقارنة بالنماذج الأساسية عبر ثلاثة مؤشرات رئيسية.
- تحسن بنسبة 19.4% في دقة تحليل تدفق الحركة واتجاهاتها
- تحسن بنسبة 8.9% في اكتشاف الخصائص البصرية
- تحسن بنسبة 4.4% في دقة التحقق من التنبيهات
وأفادت الشركة بأن خدمة نماذج اللغة البصرية تسرّع المراحل النهائية من دورة التطوير بما يصل إلى 70 ضعفاً، فيما تجري حالياً عمليات تطوير نماذج إضافية لتغطية المزيد من سيناريوهات المدن الذكية.
بنية سحابية متعددة لدعم سيادة البيانات
تعتمد هافنيا على استراتيجية الحوسبة السحابية المتعددة التي تجمع بين مزودي خدمات من بينهم AWS وNebius، لدعم دورة حياة نماذج الرؤية الكاملة. وأطلقت مايلستون خط إنتاج البيانات الاصطناعية المدعوم بتقنيات Cosmos Transfer وCosmos Evaluator على منصة Nebius خلال المؤتمر.
وتدعم هذه المقاربة متطلبات سيادة البيانات، ما يتيح للعملاء التحكم الكامل في مواقع تخزين ومعالجة بياناتهم الحساسة. وتمتد هذه البنية لتشمل مراحل المصادر الأولية للبيانات والضبط الدقيق والتدريب الكامل والنشر عبر دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي بأكملها.
حضور مايلستون في مؤتمر إنفيديا GTC
يمكن لزوار مؤتمر إنفيديا GTC مشاهدة عروض توضيحية مباشرة لمكتبة بيانات هافنيا الموسّعة، والاطلاع على خدمة التدريب كخدمة، واستكشاف قدرات نماذج اللغة البصرية في الجناح رقم 2036. وقدّم إدوارد ماوزر، مدير ورئيس منتجات مايلستون سيستمز، جلسة بعنوان “آفاق جديدة للذكاء الاصطناعي البصري مع وكلاء الاستدلال الخبراء” في 18 مارس من الساعة 2:00 حتى 2:40 مساءً.
تأسست مايلستون سيستمز عام 1998 ومقرها كوبنهاغن، وتوظف أكثر من 1,500 شخص حول العالم. وتضم منظومة منتجاتها برنامج إدارة الفيديو XProtect، وتحليلات BriefCam، وخدمة Arcules السحابية، إلى جانب منصة هافنيا للامتثال وإخفاء الهوية.