أطلقت شركة ميسترال إيه آي حزمة برمجية جديدة مخصصة للهندسة الصناعية تجمع بين النماذج الفيزيائية والروبوتات. وتهدف هذه التقنية إلى مساعدة المهندسين في تسريع عمليات التصميم وتجاوز عقبات المحاكاة المعقدة. وبناءً على ذلك، يمكن للشركات تحسين أداء الأصول مع الحفاظ على السرية الكاملة للبيانات والملكية الفكرية الخاصة بها. وتستهدف هذه الحزمة القطاعات التي تتطلب دقة عالية في إدارة البيانات الحساسة.
الشراكة مع Airbus وBMW
وتعمل الشركة على تطبيق هذه الأنظمة في صميم عمليات شركة Airbus للطيران. وتحديداً، تشمل الشراكة قطاعات الطائرات التجارية والمروحيات والدفاع والفضاء لدعم سلامة الطيران خلال العقد المقبل. وفي الوقت نفسه، اختارت مجموعة BMW الشركة كشريك رئيسي لمبادرة نموذج الصناعة الكبير الخاص بها. ويهدف هذا المشروع إلى بناء نماذج تحليلية متعددة الوسائط لبيانات الهندسة المعقدة مثل محاكاة حوادث الاصطدام في قطاع السيارات.
تطبيقات ميسترال إيه آي في أشباه الموصلات
وفي قطاع أشباه الموصلات، بدأت شركة ASML العمل مع النظام الجديد لتحسين تصميم الأجزاء عالية الأداء. علاوة على ذلك، يركز العمل على تطوير نماذج بديلة وحلقات تحكم متقدمة في بيئات التصنيع. ومن الواضح أن هذا التعاون يسعى لإثبات قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على تقديم قيمة حقيقية في البيئات الصناعية المعقدة. ونتيجة لذلك، تتطلع الشركات إلى تقليل تكاليف التطوير بشكل ملموس وتحسين جودة المنتجات النهائية.
الاستحواذ على شركة Emmi
ولتعزيز قدراتها العلمية، أعلنت الشركة عن الاستحواذ على شركة Emmi في 22 مايو 2026. ويجلب هذا الاستحواذ قدرات علمية متقدمة تدعم حلول الهندسة الصناعية. وبناءً على ذلك، سيسهم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في مساعدة المصنعين بمجالات الطيران والسيارات وأشباه الموصلات على التصميم والإنتاج بسرعات عالية. فضلاً عن ذلك، ستندمج هذه النماذج الفيزيائية مباشرة مع سير العمل الهندسي الحالي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصناعة
يمثل تبني حلول ميسترال إيه آي خطوة هامة نحو رقمنة العمليات الصناعية الثقيلة. ومن خلال تأمين البيانات الحساسة، تستطيع المصانع الكبرى استخدام الحوسبة المتقدمة دون القلق بشأن تسريب الملكية الفكرية. بالإضافة إلى ذلك، تخطط الشركة لتوسيع شراكاتها مع قطاعات تصنيع أخرى في المستقبل القريب. وبالتالي، سيسهم هذا التوجه في زيادة الاعتماد على الحلول الهندسية المؤتمتة عالمياً وتطوير كفاءة الإنتاج.
