بلغت استراتيجية Nokia AI-RAN منعطفاً جديداً خلال فعاليات MWC26 في برشلونة، إذ كشفت الشركة الفنلندية و Nvidia عن تكاملات مع مشغّلين وتجارب وظيفية ناجحة لتقنية الوصول اللاسلكي المُعجَّلة بوحدات معالجة الرسومات (GPU). قدّمت الشركتان نتائج تجارب أُجريت مع T-Mobile US و Indosat Ooredoo Hutchison و SoftBank Corp، إلى جانب توسيع منظومة الشركاء.
تجارب Nokia AI-RAN مع المشغّلين
أتمّت Nokia اختبارات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وشبكة الوصول اللاسلكي على منصة Nvidia المُعجَّلة بوحدات GPU. وأفادت الشركتان بأن الاختبارات تُثبت جاهزية AI-RAN للنشر الفعلي وقدرتها على تحسين تجربة المستخدم وفتح فرص تحقيق إيرادات جديدة.
في مركز ابتكار AI-RAN التابع لـ T-Mobile في الولايات المتحدة، دعم راديو Nokia AirScale Massive MIMO العامل في نطاق 3.7 غيغاهرتز حالات استخدام تشمل بث الفيديو واستعلامات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعليق الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وذلك على منصة Nvidia Grace Hopper 200.
Nokia AI-RAN تُحقق أول مكالمة 5G في جنوب شرق آسيا
حقّقت Nokia و Indosat Ooredoo Hutchison ما وصفتاه بأنه أول مكالمة 5G من الطبقة الثالثة مدعومة بـ AI RAN في جنوب شرق آسيا. اعتمدت المكالمة على شبكة IOH السحابية المفتوحة مع رؤوس الراديو البعيدة AirScale من Nokia وبرمجيات RAN المُعجَّلة بوحدات GPU من Nvidia.
أكدت Nokia أن هذا الإنجاز يُثبت إمكانية تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وشبكة الوصول اللاسلكي في آنٍ واحد على بنية تحتية GPU مشتركة في بيئة مشغّل حيّة. وأضافت الشركة أن هذا التطور يمهّد الطريق نحو ذكاء اصطناعي موزّع يجعل شبكات 5G أكثر كفاءة واستدامة.
تكامل SoftBank وتوسيع منظومة الشركاء
أظهرت Nokia و SoftBank Corp كيف يمكن استخدام طاقة الحوسبة الاحتياطية في AI-RAN، التي يحدّدها منسّق Aitras التابع لـ SoftBank، لتشغيل مهام ذكاء اصطناعي من أطراف ثالثة. وأفادت Nokia بأن هذا التكامل يمثّل تقدماً كبيراً في تطوير شبكة الوصول اللاسلكي لتصبح منصة مُمكَّنة بالذكاء الاصطناعي قادرة على استضافة أعباء عمل خارجية تتجاوز الاتصال التقليدي.
وسّعت Nokia أيضاً منظومة شركاء AI-RAN، إذ انضمت Quanta و SuperMicro إلى Dell Technologies، مع اعتماد Red Hat OpenShift للتنسيق. فضلاً عن ذلك، تُجري كلٌّ من BT Group و Elisa و NTT Docomo و Vodafone تجارب مع Nvidia و Nokia لتأكيد جاهزية AI-RAN للنشر الفعلي.
“عام 2026 سيشهد أول تجربة تجارية لنا، وعام 2027 سيشهد أول إصدار تجاري.”
Pallavi Mahajan، المديرة التنفيذية للتقنية والذكاء الاصطناعي، Nokia
قادة الصناعة يتناولون حركة مرور الذكاء الاصطناعي والشبكات المفتوحة
أفاد الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جاستن هوتارد بأن الذكاء الاصطناعي يُولّد بالفعل 1.3 تريليون جلسة سنوياً وأكثر من 100 تريليون رمز يومياً و77 إكسابايت من حركة المرور الشهرية، معظمها عبر الهاتف المحمول. وأشار إلى أن حركة مرور الذكاء الاصطناعي متغيّرة وديناميكية للغاية، خلافاً للأنماط الخطية السابقة في الصوت والبيانات والفيديو.
“نؤمن بأنه لا يمكن لشركة واحدة قيادة تحوّل شبكات الذكاء الاصطناعي، بل يتطلب ذلك شراكة صناعية واسعة وغنية.”
Justin Hotard، الرئيس التنفيذي، Nvidia
في غضون ذلك، أعلنت Nokia ومنافستها التاريخية Ericsson عن تعاون لتعزيز المعايير المفتوحة وتحقيق التوافق بين محافظ تطبيقات rApp لديهما. وأفادت الشركتان بأن هذا الجهد يدعم منظومات SMO متعددة الموردين، مما يمنح المشغّلين خيارات أوسع ويُسرّع الانتقال نحو الشبكات المستقلة.
قال جون سو، رئيس التقنية والمدير التقني لـ T-Mobile، إن شبكات 5G و6G المتقدمة ستكون النسيج الرابط للذكاء الاصطناعي المادي، أي الأنظمة التي تتفاعل مع الاقتصاد الحقيقي عبر أجهزة كالروبوتات والمركبات. وأضاف رونّي فاسيشتا، نائب الرئيس الأول لقطاع الاتصالات في Nvidia، أن الشبكات يجب أن تتطور لتصبح أنسجة حوسبة مفتوحة ومُعرَّفة بالبرمجيات لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
الجدول الزمني التجاري والتوقعات المستقبلية
أكدت Mahajan من Nokia أن الشركة تخطط لأول تجربة تجارية في 2026، مع استهداف أول إصدار تجاري في 2027. ويُشير التوجه الصناعي الأشمل نحو شبكات 6G الأصيلة في الذكاء الاصطناعي، مع تحقق المشغّلين في آسيا من إمكانات شبكة الوصول اللاسلكي المُعجَّلة بوحدات GPU، إلى تحوّل جوهري في طريقة تصميم البنية التحتية للهاتف المحمول وتشغيلها في السنوات المقبلة.
