امتداد Codex في Chrome من OpenAI يعمل الآن مباشرة في المتصفح على أنظمة macOS و Windows، مما يسمح للمستخدمين بأتمتة المهام عبر تطبيقات الويب دون الحاجة إلى أدوات منفصلة.
يعمل امتداد Codex في Chrome في الخلفية عبر علامات تبويب متعددة في المتصفح في نفس الوقت. يقوم بمعالجة العمل المتكرر في المتصفح مثل التنقل عبر الصفحات المنظمة وإكمال تدفقات إدخال البيانات المعقدة من خلال كتابة وتنفيذ الأكواد لإجراء هذه المهام.
كيفية عمل امتداد Codex في Chrome
يعمل الامتداد بتحليل المهام المستندة إلى المتصفح واختيار الأداة المناسبة لكل خطوة. عندما تتطلب المهمة أدوات متعددة، يستخدم Codex الإضافات عندما تتمكن من التعامل مع عمل محدد، ويتحول إلى Chrome عند الوصول إلى المواقع المسجلة دخول فيها، ويجمع بين الأساليب حسب الضرورة لإكمال العمليات.
يمكن للمستخدمين البدء بتثبيت امتداد Chrome مباشرة من تطبيق Codex. تم تصميم الامتداد لتقليل الوقت المستغرق في أنشطة المتصفح الروتينية، من فحص لوحات المعلومات إلى إجراء الأبحاث وتحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء.
المناطق المدعومة والتوفر
امتداد Codex في Chrome متاح اليوم في تطبيق Codex في جميع المناطق باستثناء الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة. سيتوفر الدعم لتلك المناطق لاحقاً.
قدرات موسعة لأعمال البرمجة والإنتاجية
يوسع هذا الإطلاق ما يمكن لـ Codex القيام به لكل من أعمال البرمجة ومهام الإنتاجية العامة. بخلاف تصحيح تدفقات المتصفح ومراقبة لوحات المعلومات، يمكن للأداة الآن تولي مهام البحث وتحديثات إدارة علاقات العملاء والمهام الأخرى التي تحدث في بيئة المتصفح.
القدرة على العمل عبر علامات تبويب متعددة في الخلفية دون السيطرة على المتصفح تجعل الامتداد مناسباً للمستخدمين الذين يحتاجون إلى الحفاظ على أنشطة متصفح أخرى بينما يكمل Codex العمل المخصص له. تعالج هذه القدرة على المعالجة المتوازية قيداً أساسياً من الإصدارات السابقة.
يمثل امتداد Codex في Chrome خطوة مهمة في تطور أتمتة مهام المتصفح، حيث يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي ومرونة بيئة Chrome. يوفر الامتداد حلاً متكاملاً للمستخدمين الذين يسعون لزيادة الإنتاجية والكفاءة في عملهم اليومي. من خلال دعم المعالجة المتوازية والعمل الخلفي، يمكن للامتداد التعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب تفاعلات متعددة عبر المتصفح، مما يوفر تجربة سلسة وفعالة للمستخدمين.
المصدر: X (@OpenAI)
