أصدرت OpenAI نموذجَي GPT-5.4 mini وGPT-5.4 nano في 9 مارس 2026، في إطار توسيع عروضها من نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة الحجم. وقالت الشركة إن النموذجين يجلبان قدرات النموذج الأكبر GPT-5.4 إلى بيئات أسرع وأقل تكلفة، مع التركيز على الأعباء الكثيفة التي تتطلب زمن استجابة منخفضاً.
أداء GPT-5.4 mini والمعايير القياسية
يعمل GPT-5.4 mini بسرعة تزيد على ضعفَي سرعة GPT-5 mini، وفقاً لما أفادت به OpenAI. وعلى اختبار OSWorld-Verified، حقق النموذج دقةً بلغت 72.1%، مقارنةً بـ 75.0% للنموذج الكامل GPT-5.4 و39.0% لـ GPT-5 mini. كما اقترب أداؤه من مستوى GPT-5.4 في عدة تقييمات، من بينها SWE-Bench Pro.
التسعير ومواصفات واجهة برمجة التطبيقات
يدعم GPT-5.4 mini في واجهة برمجة التطبيقات (API) مدخلات النصوص والصور، واستخدام الأدوات، واستدعاء الدوال، والبحث على الويب، وبحث الملفات، واستخدام الحاسوب. يتميز النموذج بنافذة سياق تبلغ 400,000 رمز، بتكلفة $0.75 لكل مليون رمز مدخل و$4.50 لكل مليون رمز مخرج. أما GPT-5.4 nano، فيتوفر حصرياً عبر الـ API بتكلفة $0.20 لكل مليون رمز مدخل و$1.25 لكل مليون رمز مخرج.
حالات الاستخدام في البرمجة والمهام متعددة الوسائط
قالت OpenAI إن GPT-5.4 mini مصمم لسير عمل التطبيقات والبرمجيات التي تتطلب تكراراً سريعاً، كالتعديلات المحددة والتنقل في قواعد الأكواد وتوليد الواجهات الأمامية وحلقات تصحيح الأخطاء. كما يتعامل النموذج مع المهام متعددة الوسائط، ولا سيما تفسير لقطات الشاشة لواجهات المستخدم المعقدة في تطبيقات استخدام الحاسوب.
وصف أبهاس شارما، المدير التقني في شركة Hebbia، أداء النموذج بعد اختباره في سير العمل الفعلي.
“يقدم GPT-5.4 mini أداءً قوياً من البداية إلى النهاية لنموذج في هذه الفئة. في تقييماتنا، تفوق على النماذج المنافسة أو عادلها في عدة مهام إخراج واسترجاع الاستشهادات بتكلفة أقل بكثير. كما حقق معدلات نجاح أعلى ونسب إسناد مصادر أقوى مقارنةً بنموذج GPT-5.4 الأكبر.”
أبهاس شارما، المدير التقني في Hebbia
النشر عبر ChatGPT وCodex
في Codex، يتوفر GPT-5.4 mini عبر تطبيق Codex وواجهة سطر الأوامر وامتداد بيئة التطوير المتكاملة والويب. ويستهلك النموذج 30% فقط من حصة GPT-5.4، مما يتيح للمطورين إنجاز مهام البرمجة الأبسط بنحو ثلث التكلفة. وفي ChatGPT، يتاح GPT-5.4 mini لمستخدمي الخطتين المجانية وGo عبر ميزة “Thinking” في قائمة +، فيما يعمل كبديل احتياطي عند الوصول إلى حد المعدل لسائر المستخدمين.
أوضحت OpenAI أن هذا الإصدار يعكس نمطاً تصميمياً أشمل، تتولى فيه النماذج الكبيرة مهام التخطيط والتنسيق، بينما تنفذ النماذج الأصغر المهام الفرعية الأضيق نطاقاً بالتوازي. وأشارت الشركة إلى أن GPT-5.4 nano موصى به تحديداً لمهام التصنيف واستخراج البيانات والترتيب والوكلاء الفرعيين للبرمجة. وأضافت أن تفاصيل ضمانات السلامة متاحة في ملحق بطاقة النظام على منصة Deployment Safety Hub.