تطوير RHEL 10 على محطة العمل NVIDIA DGX Spark دخل رسمياً مرحلة العرض المخصصة للمطورين. حيث أعلنت شركة Red Hat عن هذا التعاون خلال قمة Red Hat Summit 2026 في أتلانتا. وبناءً على ذلك، يمكن للمطورين الآن بناء واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً على أجهزتهم المكتبية.

يعتمد هذا التكامل البرمجي على بنية NVIDIA GB10 Grace Blackwell لتقديم أداء يصل إلى 1 بيتافلوب. وتحديداً، يدعم النظام تنسيق البيانات FP4 ويحتوي على ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت. يتيح هذا الإعداد للفرق تشغيل عمليات التدريب والاستدلال المحلية دون الاعتماد على الأنظمة السحابية الخارجية. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين بناء النماذج الأولية للبرمجيات بشكل أسرع.

الاختبار المحلي وحماية البيانات

من خلال تشغيل أعباء العمل محلياً، يمكن للمؤسسات معالجة التحديات المتعلقة بمجالات الأمن السيبراني وتكاليف التشغيل. وفي الوقت نفسه، يستطيع المطورون استخدام أدوات MLflow المدمجة لتتبع المسارات وتقييم الوكلاء المستقلين. يساعد هذا البيئة المحلية في منع انتقال البيانات الحساسة عبر الحدود السيادية أثناء الاختبار. وبالتالي، تحافظ الشركات على التحكم الرقمي الكامل في نماذجها الخاصة.

مزايا الأمان في تطوير RHEL 10

يقدم نظام التشغيل تقنيات التشفير ما بعد الكم لحماية أعباء العمل الحساسة ضد تهديدات فك التشفير المستقبلية. علاوة على ذلك، يعد هذا النظام أول توزيعة لينكس للمؤسسات تدمج معايير معالجة المعلومات الفيدرالية لهذه الأساليب التشفيرية. تعمل هذه التدابير الأمنية مباشرة داخل المعالج والذاكرة. ولذلك، تظل البيانات الحساسة محمية أثناء مراحل المعالجة النشطة.

يضمن التوحيد القياسي على هذه المنصة الاتساق عند نقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من محطات العمل المحلية إلى بيئات التشغيل واسعة النطاق. ولا سيما أن بيئة تطوير RHEL 10 تتكامل مع منصة Red Hat OpenShift لتبسيط خطوط الأنابيب السحابية الهجينة. يساعد هذا الاتساق المطورين على تجنب إعادة كتابة سير العمل عند الانتقال إلى الإنتاج الفعلي. وبالفعل، يدعم هذا الأساس الموحد بنيات شرائح متعددة.

تكامل المنصة والأدوات البرمجية

قامت Red Hat أيضاً بتحديث أدوات Podman لتوفير بيئة محلية لبناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت الشركة عن التوفر العام لمنصة Red Hat Desktop للتطوير المحلي. تعمل هذه الأدوات معاً لمحاكاة بيئات الإنتاج على محطة عمل واحدة. وهكذا، يمكن لفرق الهندسة تقليل عقبات النشر بشكل كبير.

التوفر المستقبلي للمنصة

من المتوقع أن تتوفر منصة Red Hat AI 3.4 الأوسع نطاقاً في وقت لاحق من هذا الشهر. وفي الوقت نفسه، يمكن للمؤسسات التواصل مع ممثلي الشركة للوصول إلى نسخة تطوير RHEL 10 التجريبية على أجهزة NVIDIA. يمثل هذا الإصدار تحولاً ملموساً نحو البنية التحتية الهجينة الآمنة للعمليات المؤسسية.

المصدر: X (@redhat) — researched