إدارة البيانات من SAS توفر نسخة محدثة من منصة إدارة البيانات في 7 مايو 2026، مصممة لمساعدة المؤسسات على الاستعداد وحوكمة البيانات وتفعيل استخدامها لأغراض التحليلات والأتمتة والذكاء الاصطناعي. تعالج هذه التحديثات فجوة حرجة تواجهها العديد من المؤسسات وهي تتجه نحو صنع القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وفقاً لدراسة مشتركة من IDC وساس، أشارت 49 بالمئة من المؤسسات إلى أن بيئات البيانات السحابية غير المركزية أو غير المحسّنة تشكل أكبر عائق أمام تقدم الذكاء الاصطناعي. يشير 44 بالمئة آخر إلى عمليات حوكمة بيانات غير كافية. وتتوقع شركة Gartner أن 60 بالمئة من مبادرات الذكاء الاصطناعي ستفشل بسبب نقص البيانات الجاهزة للاستخدام، مما يؤكد الحاجة لتحسينات أساسية.
الحوكمة المدمجة في تدفقات البيانات
تعتبر منصة إدارة البيانات من SAS، المبنية على منصة SAS Viya للبيانات والذكاء الاصطناعي، الحوكمة وقابلية التدقيق مبادئ أساسية في التصميم بدلاً من كونها إضافات للامتثال. بدلاً من إضافة طبقات من الضوابط فوق أدوات منفصلة، تدمج المنصة تتبع البيانات والشفافية والتحكم مباشرةً في كيفية الوصول إلى البيانات وإعدادها وتفعيلها لأغراض التحليلات والذكاء الاصطناعي.
قالت أليسا فاريل، المديرة الأولى لاستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي في ساس: “أصبحت منصة البيانات الحديثة ضرورة حتمية مع توجه المؤسسات نحو سير عمل الذكاء الاصطناعي الآلي الذي يقلل من الإشراف البشري. وفي هذا الصدد، تعيد ساس تعريف إدارة البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدة المؤسسات على تحسين وتحديث هياكل بياناتها، وتقليل التعقيد، وإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي، مع دمج الحوكمة والثقة بشكل مباشر في البنية التحتية.”
تطبيق التحليلات مباشرةً على البيانات
تطلب توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي تاريخياً نقل البيانات بين المنصات، مما أدى إلى تكرارها وزيادة زمن الاستجابة والتكلفة ومخاطر الحوكمة. تتبنى ساس نهجاً مختلفاً بتطبيق التحليلات والذكاء الاصطناعي مباشرةً على البيانات أينما وجدت. تعد منصة SAS SpeedyStore، وهي منصة تحليل بيانات عالية الأداء سحابية الأصل ومدمجة بشكل وثيق مع SAS Viya، تشغيل التحليلات والذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع البيانات الموزعة لتقليل حركة البيانات غير الضرورية وتحسين الأداء مع الحفاظ على تتبع البيانات وقابلية التدقيق.
يوسع مسرع البيانات من SAS هذا المبدأ خارج منصة ساس الخاصة. يمكّن تحليلات ساس من العمل مباشرةً داخل بيئات البيانات السحابية الرائدة بما في ذلك مستودعات البيانات الكبيرة والبنى البحيرية، مما يقلل زمن الاستجابة وينخفض التكاليف بالاحتفاظ بالبيانات في مكانها. كما تدعم SAS Viya محركات التحليلات المدمجة الحديثة مثل DuckDB، مما يتيح التحليل السريع المحلي للصيغ المفتوحة بما في ذلك Parquet وCSV وJSON ضمن سير عمل مدار.
وكلاء ومساعدين الذكاء الاصطناعي لتحضير البيانات
مع اعتماد المؤسسات على الوكلاء والمساعدين لأتمتة القرارات وسير العمل، تزداد أهمية جودة والحوكمة للبيانات الأساسية. تطبق ساس المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرةً على دورة حياة البيانات نفسها، حيث تحدد القرارات الأساسية مدى إمكانية الوثوق بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تعمل العديد من مساعدات الذكاء الاصطناعي فقط بعد اكتمال تجهيز البيانات، مما يترك فجوات في الثقة والتتبع والإشراف.
تعالج ثلاث أدوات جديدة هذه الفجوة. يمكّن SAS Viya Copilot for Data Discovery استكشاف البيانات والأصول التحليلية الخاضعة للحوكمة باللغة الطبيعية، مما يقلل دورات الاكتشاف من أيام إلى ثوانٍ. يجلب SAS Viya Copilot for Code Assistance التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى SAS Studio، مما يساعد المطورين على كتابة وفهم وتحسين أكواد SAS و Python باستخدام اللغة الطبيعية دون مغادرة بيئة التطوير المدارة. ينتج SAS Data Maker بيانات اصطناعية عالية الدقة تعكس الخصائص الإحصائية والعلائقية والزمنية للبيانات الحقيقية مع الحفاظ على الخصوصية والقابلية للتدقيق والامتثال التنظيمي.
الإعلان في مؤتمر SAS Innovate
أعلنت ساس عن التحديث في مؤتمر SAS Innovate، مؤتمر ساس العالمي للبيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما تحتفل ساس بـ 50 سنة من الابتكار. يحظى المؤتمر برعاية شركاء تشمل Microsoft و Intel و AWS. يمكن للمؤسسات المهتمة بمعرفة المزيد حول عروض إدارة البيانات من ساس الوصول إلى موارد إضافية عبر موقع الشركة.
