أطلقت Xiaomi نموذج الذكاء الاصطناعي MiMo-V2-Pro في 18 مارس 2026، وهو نموذج أساسي يضم تريليون معامل، يُنافس مباشرةً نماذج OpenAI وAnthropic بتكلفة تبلغ نحو سُبع تكلفة الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. ويقود المشروع فولي لو، أحد المخضرمين في مشروع DeepSeek R1، الذي وصف الإطلاق بأنه “كمين هادئ” على الحدود العالمية للذكاء الاصطناعي.
بنية معمارية مصممة لعصر الوكلاء الذكيين
يعتمد MiMo-V2-Pro بنيةً معمارية متفرقة تُنشّط 42 مليار معامل فقط من أصل تريليون معامل خلال أي تمرير أمامي واحد. يجعل هذا التصميم النموذجَ أكبر بنحو ثلاثة أضعاف من سابقه MiMo-V2-Flash، مع الحفاظ على الكفاءة. كما يتميز النموذج بنسبة انتباه هجينة 7:1، مرتفعةً من 5:1 في إصدار Flash، مما يُمكّنه من إدارة نافذة سياق تبلغ مليون رمز دون تدهور في الأداء.
تتيح طبقة التنبؤ بالرموز المتعددة للنموذج توليد رموز متعددة في آنٍ واحد، مما يُقلل زمن الاستجابة خلال مهام الاستدلال المعقدة. وقد صرّح لو بأن هذه القرارات المعمارية اتُّخذت قبل أشهر لتوفير ميزة هيكلية مع تحوّل الصناعة نحو سير العمل الوكيلي.
نتائج MiMo-V2-Pro في المعايير القياسية والتحقق من الطرف الثالث
حقق MiMo-V2-Pro درجة Elo بلغت 1426 على معيار GDPval-AA، الذي يقيس الأداء في المهام الواقعية للوكلاء الذكيين. يضعه ذلك متقدماً على نظيريه الصينيين GLM-5 (1406) وKimi K2.5 (1283)، وإن كان لا يزال يتأخر عن Claude Sonnet 4.6 (1633). وقد صنّفت منظمة Artificial Analysis المستقلة النموذجَ في المرتبة العاشرة على مؤشر الذكاء العالمي بدرجة 49، في المستوى ذاته مع GPT-5.2 Codex ومتقدماً على Grok 4.20 Beta.
تُظهر المقاييس الرئيسية من Artificial Analysis تحسينات ملحوظة مقارنةً بـ MiMo-V2-Flash الذي سجّل 41 على المؤشر ذاته. خفّض النموذج الاحترافي معدل الهلوسة إلى 30%، منخفضاً من 48% في إصدار Flash. كما احتاج إلى 77 مليون رمز إخراج فقط لإتمام المؤشر الكامل، مقارنةً بـ 109 ملايين لـ GLM-5 و89 مليوناً لـ Kimi K2.5. وعلى معيار ClawEval للسقالات الوكيلية، سجّل 61.5، مقتربًا من Claude Opus 4.6 عند 66.3 ومتجاوزاً GPT-5.2 عند 50.0. أما في Terminal-Bench 2.0، فقد حقق 86.7.
التسعير والتوفر
حدّدت Xiaomi سعر MiMo-V2-Pro بدولار واحد لكل مليون رمز إدخال و3 دولارات لكل مليون رمز إخراج للسياقات التي تصل إلى 256,000 رمز. وللسياقات بين 256,000 ومليون رمز، يرتفع السعر إلى 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج. تُسعَّر قراءات ذاكرة التخزين المؤقت بـ 0.20 دولار لكل مليون رمز للمستوى الأدنى و0.40 دولار للمستوى الأعلى، فيما تكون الكتابة مجانية مؤقتاً.
بالمقارنة، أفادت Artificial Analysis بأن تشغيل مؤشرها الكامل كلّف 348 دولاراً باستخدام MiMo-V2-Pro، مقابل 2,304 دولار لـ GPT-5.2 و2,486 دولار لـ Claude Opus 4.6. يتوفر النموذج حالياً عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Xiaomi فقط، ولا يدعم المدخلات المرئية أو متعددة الوسائط. وأشارت Xiaomi إلى أن نموذجاً منفصلاً يُدعى MiMo-V2-Omni قيد التطوير لحالات الاستخدام متعددة الوسائط.
اعتبارات المؤسسات ومخاطر الأمن السيبراني
بالنسبة لفرق المؤسسات التي تُقيّم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تدعم نافذة السياق البالغة مليون رمز بنيات الاسترجاع المعزز التي تعالج قواعد الأكواد أو مجموعات الوثائق الكاملة في موجّه واحد. كما يجعل تحسينه لـ OpenClaw وClaude Code منه مرشحاً لتنسيق الوكلاء المتعددين ومهام التخطيط طويل الأمد.
غير أن فرق الأمن السيبراني يجب أن تأخذ في الحسبان السطح الموسّع للهجوم الناجم عن القدرات الوكيلية، بما فيها الوصول إلى الطرفية ومعالجة الملفات. كما يُقيّد غياب الأوزان العامة للنموذج، خلافاً لإصدار Flash، عمق عمليات التدقيق الأمني الداخلية المتاحة للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة. ولم تُحدد Xiaomi بعد جدولاً زمنياً لفتح مصدر النموذج الاحترافي، إذ صرّح لو بأن ذلك سيحدث “حين تكون النماذج مستقرة بما يكفي لتستحق ذلك”.
خلفية: مسيرة Xiaomi نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم
تُعدّ Xiaomi، ومقرها بكين، ثالث أكبر مصنّع للهواتف الذكية في العالم، وقد دخلت قطاع السيارات في مطلع العشرينيات بسيارات كهربائية تشمل سيدان SU7 وسيارة الدفع الرباعي YU7. تُوجّه خلفية الشركة في دمج الأجهزة والبرمجيات تصميمَ MiMo-V2-Pro بوصفه محرك استدلال للأنظمة المعقدة. وتُصنّف Artificial Analysis النموذج حالياً في المرتبة الثانية في الصين والثامنة عالمياً على مؤشرات الذكاء المعتمدة.