كشفت شركة Vitria Technology عن المسطّح المعرفي ذاتي التطور في 8 أبريل 2026، قُبيل انطلاق معرض FutureNet World في لندن، في خطوة تهدف إلى تحويل عمليات الشبكات المستقلة من نماذج قائمة على البيانات إلى نماذج قائمة على المعرفة القابلة للتفسير.

فجوة السياق في عمليات الشبكات

مع تسارع تحوّل مزودي الاتصالات نحو تقنيات الجيل الخامس المتقدم والشبكات كخدمة، تكشف الأساليب التقليدية عن قصور واضح في السياق. تكتشف منصات قابلية الملاحظة الحالية الأحداث وتربط بينها، لكنها تفتقر إلى فهم حقيقي للتبعيات وعلاقات الأنظمة. تسد Vitria هذه الفجوة بتضمين المعرفة المتطورة ذاتيًا مباشرةً في تدفق العمل التشغيلي، مما يرسّخ وكلاء الذكاء الاصطناعي في السياق التشغيلي للشبكات والخدمات.

المسطّح المعرفي ذاتي التطور: آلية العمل

في جوهر الحل يأتي مسطّح VIA المعرفي، وهو طبقة معرفية حية تدمج القياس عن بُعد والطوبولوجيا والمعرفة المؤسسية. يعمل المسطّح باستقلالية على تعدين قواعد بيانات إدارة التهيئة والسجلات والمقاييس والحوادث التاريخية، لبناء مفاهيم علم الوجود الديناميكية وفق معايير W3C الدلالية. والنتيجة توأم رقمي قائم على المعرفة يكتشف العلاقات على مستوى البنية التحتية والوظائف الافتراضية والخدمات.

“تتطلب العمليات المستقلة ما هو أكثر من البيانات؛ تتطلب فهمًا. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي الوكيل يزيد المخاطر، فإن العمل دون هذا الفهم لم يعد قيدًا، بل أصبح مسؤولية.”

د. ديل سكين، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي التكنولوجيا، Vitria Technology

من الإشارات إلى السبب الجذري: نتائج قابلة للقياس

يظهر التأثير بوضوح في السيناريوهات المعقدة متعددة المجالات. في عملية نشر حديثة، تتبعت Vitria تجربة مستخدم متدهورة في شبكة الراديو إلى قيود موارد في جهاز توجيه افتراضي لطبقة النقل. حددت المنصة السبب الجذري على مستوى الطبقات وأطلقت إصلاحًا آليًا، مما أسفر عن قرار أسرع بنسبة تصل إلى 80% وجهد يدوي أقل بنسبة 50 إلى 80%.

من خلال النشر في بعض أكبر الشبكات في العالم، يحقق تطبيق VIA AIOps معدلات حل للحوادث بنسبة 95% أو أكثر. يوفر التطبيق مستويات عالية من الأتمتة، ويكتشف المشكلات ويحلها قبل تأثيرها على العملاء. وتستند هذه النتائج إلى بيئات اتصالات حقيقية لا بيئات اختبارية.

المميزات الرئيسية لمنصة VIA AIOps

  • الاستدلال الحتمي: ذكاء اصطناعي يعمل ضمن مسطّح معرفي قابل للتحقق، مما يضمن قرارات دقيقة وقابلة للتفسير.
  • ذكاء مشترك موحَد مع اكتساب مستمر للمعرفة عبر الزمن.
  • استناد إلى معايير W3C الدلالية مع شفافية تشغيلية كاملة.

يُشير د. سكين إلى أن المسطّح المعرفي يحوّل الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات من نظام لإعداد التقارير إلى نظام للفهم، مما يتيح للذكاء الاصطناعي الوكيل الاستدلال عبر الأنظمة المعقدة والتصرف بدقة وتحسين النتائج بمرور الوقت. ستعرض Vitria Technology هذه التطورات في معرض FutureNet World بلندن خلال أبريل 2026.